Ιωαννίδης Δημήτρης
  • 2310-891785
  • dimioan uom.gr
  • Γραφείο: ΓΔ4, 408

    Ιωαννίδης Δημήτρης

    Καθηγητής
    Τμήμα Οικονομικών Επιστημών


    Γνωστικό Αντικείμενο

    Στατιστική για Οικονομολόγους

    Βιογραφικό
    Ακαδημαϊκοί Τίτλοι
    • Πτυχιούχος του Τμήματος Μαθηματικών του Α.Π.Θ.,(1978)
    • Μεταπτυχιακές σπουδές στη Στατιστική, Πανεπιστήμιο Goettingen και Freiburg Γερμανίας (1978-80)
    • Διδακτορικό δίπλωμα στη Στατιστική, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών (1988)

    Διδασκόμενα Μαθήματα


    • ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ
      (ΔΕ0109)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    MBA

    Τμήμα
    ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

    Περιγραφή

    Το μάθημα αποβλέπει στην εκμάθηση της μεθοδολογίας της έρευνας, δηλαδή της διαδικασίας οργάνωσης και σύνταξης της επιστημονικής μελέτης. Διδάσκονται τα μεθοδολογικά χαρακτηριστικά, οι σκοποί, οι τύποι και η χρησιμότητα της έρευνας.

    Ειδικότερα το μάθημα αποσκοπεί να προσφέρει στους φοιτητές βασικές γνώσεις ποσοτικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται στις επιστημονικές έρευνες, ιδιαίτερα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων, το Marketing, τη Χρηματοοικονομική κλπ. Ο φοιτητής εξοικειώνεται στη μεθοδολογία έρευνας με τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων μέσω πρακτικών εφαρμογών στους Η/Υ για στατιστική ανάλυση, περιγραφική και επαγωγική στατιστική, παλινδρόμηση με τη χρήση του εξειδικευμένου λογισμικού SPSS.

    Διδάσκεται η μεθοδολογία διεξαγωγής ποιοτικών και ποσοτικών ερευνητικών μεθόδων, τα διάφορα είδη ερευνών και τα στάδια διεξαγωγής τους, η διαδικασία ανάπτυξης ερευνητικών εργαλείων, οι διαδικασίες συγκέντρωσης και ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων, οι μηχανισμοί ελέγχου της εγκυρότητας και αξιοπιστίας μιας έρευνας.

    Μέσα από τη θεωρία και την πρακτική εφαρμογή των αρχών της μεθοδολογίας της έρευνας συντάσσονται ομαδικές εργασίες – μελέτες περιπτώσεων (case studies) από το χώρο των επιχειρήσεων και της κοινωνίας γενικότερα.

    Στόχοι του μαθήματος είναι να διδαχθούν τα στάδια της έρευνας και τη μεθοδολογία συγγραφής μιας έρευνας, την χρήση των Η/Υ για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων, την ερμηνεία και παρουσίαση των αποτελεσμάτων και της ερευνητικής εργασίας εν γένει.

    • ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ I
      (ΟΙ0203)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    ΟΕ

    Τμήμα
    ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

    Περιγραφή

    ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    1. 1.       ΓΕΝΙΚΑ

    ΣΧΟΛΗ

    ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΤΜΗΜΑ

    ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

    ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

    ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    ΟΙ0203

    ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    Α

    ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Στατιστική για οικονομολόγους Ι

    ΔΙΔΑΣΚΩΝ

    Ιωαννίδης Δημήτριος

    ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

    ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
    ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

    Διαλέξεις

     

    4

    8

    ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Υποβάθρου

    ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

     

     

    ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

    Ελληνική

    ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

    Όχι

    ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

    http://compus.uom.gr/ECO121/index.php

    (σημ: οι φοιτητές θα πρέπει να είναι εγγεγραμμένοι στην πανεπιστημιακή διαδικτυακή πλατφόρμα Compus)

               

     

    1. 2.      ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

     

     

    Περιγραφή

    Ο κύριος σκοπός της σειράς των μαθημάτων είναι να αναπτυχθούν οι πλέον σύγχρονες  και απαραίτητες μέθοδοι της στατιστικής με εφαρμογές . Να προσφέρεται η βασική  στατιστική .  Βασικά θέματα και έννοιες  της στατιστικής , όπως περιγραφική στατιστική , πληθυσμός και δείγμα, Βασικές Αρχές  Πιθανοτήτων, Κατανομές, παράμετροι κατανομών. Κατανομή Δείγματος και  Κανονική Προσέγγιση .

    Στοιχειώδεις γνώσεις λογισμού απαιτούνται.

    Οι φοιτητές οφείλουν να γνωρίζουν πώς να αναλύουν,  να υπολογίζουν , και να παρουσιάζουν δεδομένα  . Πρέπει να διακρίνουν έννοιες μεταξύ δείγματος και πληθυσμού , καθώς και άλλα θεωρητικά χαρακτηριστικά από τα αντίστοιχα εμπειρικά. Επίσης πρέπει να γνωρίζουν βασικές αρχές των πιθανοτήτων και να καταλαβαίνουν τι είναι τυχαία μεταβλητή και τι η κατανομη της. 

     

     

     

    Γενικές Ικανότητες

    • Αυτόνομη εργασία
    • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

     

     

    1. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Περιγραφή σε Τίτλους

         Περιγραφική Στατιστική

             Μεταβλητές και Μετρήσεις . Διακριτές Κατανομές Συχνοτήτων.  Απόλυτη και Σχετική Συχνότητα. Συνεχείς Κατανομές Συχνοτήτων – Ιστογράμματα. 5 Αθροιστικές Κατανομές Συχνοτήτων. Μέτρα Θέσης (ή Κεντρικής Τάσης).Μέτρα Απόκλισης. Άλλες Παράμετροι Κατανομών Συχνοτήτων. Διδιάστατες Κατανομές Συχνοτήτων. Μέτρα Συσχέτισης. Σχέσεις Εξάρτησης – Παλινδρόμηση

         Βασικές Αρχές της Θεωρίας Πιθανοτήτων

             Βασικές Έννοιες: Τυχαία πειράματα – Δειγματοχώροι – Ενδεχόμενα Ορισμός της Πιθανότητας.Βασικές Αρχές Απαρίθμησης.Δεσμευμένες Πιθανότητες. Πολλαπλασιαστικός Κανόνας Πιθανοτήτων.Ανεξάρτητα Ενδεχόμενα.             Νόμος του Bayes – Υποκειμενικές Πιθανότητες                                                                                                          

         Τυχαίες Μεταβλητές και Κατανομές

             Τυχαίες Μεταβλητές. Διακριτές Κατανομές(Διωνυμική - Υπεργεωμετρική - Poisson ) Συνεχείς Κατανομές(Κανονική)

         Παράμετροι Κατανομών

             Παράμετροι Θέσεων: Μέση τιμή, Διάμεσος, Επικρατούσα τιμή. Παράμετροι Απόκλισης: Διακύμανση ή Διασπορά. Τυπική απόκλιση.

         Κοινές Κατανομές και Διάφορες Προτάσεις γύρω από τη Μέση Τιμή και Διακύμανση

             Από κοινού συνάρτηση κατανομής και πυκνότητα  πιθανότητας. Περιθώρια συνάρτηση κατανομής  και πυκνότητα πιθανότητας. Ανεξάρτητες τ.μ..                                Συνδιακύμανση και Συσχέτιση

     

         Στατιστικές Έρευνες – Δειγματοληψίες – Κανονική Προσέγγιση

             Στατιστικές Έρευνες – Δειγματοληψίες Νόμος των Μεγάλων Αριθμών. Κεντρικό Οριακά θεωρήματα.

     

     

    1. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

    ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

    Πρόσωπο-με-πρόσωπο διδασκαλία

    ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

    Υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας με την χρήση της ηλεκτρονικής πλατφόρμας Compus.

    ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

     

     

     

     

     

     

     

     

    Δραστηριότητα

    Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

    Διαλέξεις

    52

    Εργαστήρια  : Η Στατιστική με  Excel   φροντιστηριακές ασκήσεις

    26

    Αυτόνομη μελέτη

    162

    Σύνολο Μαθήματος

    240

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

     

    Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται συμπερασματικά μέσω γραπτών εξετάσεων στην ελληνική γλώσσα. Οι γραπτές εξετάσεις πραγματοποιούνται (α) στα μέσα του εξαμήνου, και (β) με το πέρας του εξαμήνου στην διάρκεια της εξεταστικής περιόδου.

     

    Πρόοδος  (30% του βαθμού):

    • Ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών

     

    Τελική Εξέταση (70% του βαθμού):

    • Ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών
    • Ερωτήσεις σύντομης απάντησης

     

     

    1. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

    Newbold P. Statistics for Business and Economics. Prentice-Hall, (N).  6th edition, 2007.

    Ιωαννίδης Δημήτριος , Στατιστική Μεθοδολογία με χρήση Excel , Θεσσαλονίκη, Εκδόσεις Ζήτη, 2011.

     

     

     

    ΔΙΔΑΚΤΙΚΟ ΕΤΟΣ

     

    2018-2019

     

    • ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ II
      (ΟΙ0304)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    ΟΕ

    Τμήμα
    ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

    Περιγραφή

    ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    1. 1.       ΓΕΝΙΚΑ

    ΣΧΟΛΗ

    ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΤΜΗΜΑ

    ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

    ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

    ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    ΟΙ0304

    ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    Β

    ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Στατιστική ΙI

    ΔΙΔΑΣΚΩΝ

    Ιωαννίδης Δημήτριος

    ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

    ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
    ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

    Διαλέξεις

     

    4

    8

    ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Υποβάθρου

    ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

     

    Στατιστική Ι

    ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

    Ελληνική

    ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

    Όχι

    ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

    http://compus.uom.gr/ECO122/index.php

    (σημ: οι φοιτητές θα πρέπει να είναι εγγεγραμμένοι στην πανεπιστημιακή διαδικτυακή πλατφόρμα Compus)

               

     

    1. 2.      ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

     

    Περιγραφή

    Ο κύριος σκοπός της σειράς των μαθημάτων είναι να αναπτυχθούν οι πλέον σύγχρονες  και απαραίτητες μέθοδοι της στατιστικής με εφαρμογές .  Οι φοιτητές πρέπει να γνωρίζουν πώς να διατυπώνουν και να λύνουν βασικά προβλήματα στην στατιστική, όπως εκτίμηση παραμέτρων, έλεγχοι υποθέσεων, ανάλυση κατηγοριοποιημένων δεδομένων κτλ. Ένας από τους κυριότερους σκοπούς είναι να προετοιμάσει τους φοιτητές για τα μαθήματα της Οικονομετρίας.

    Στα μαθήματα αποφεύγονται αποδείξεις και άλλες αυστηρές  μαθηματικές διατυπώσεις .  Κύρια δίνεται έμφαση με τι τρόπους εφαρμόζεται η θεωρία .

     

    Γενικές Ικανότητες

    • Αυτόνομη εργασία
    • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

     

     

    1. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Περιγραφή σε Τίτλους

         Στατιστικές Έρευνες – Δειγματοληψίες –

             Στατιστικές Έρευνες – Δειγματοληψίες                                             

         Στατιστική Συμπερασματολογία. Βασικές Έννοιες

             Σημαντικές Στατιστικές Συναρτήσεις. Δειγματοληπτικές Κατανομές.

             Ανακεφαλαίωση Μερικών Σπουδαίων Συμπερασμάτων

         Σημειοεκτιμητική

             Αμερόληπτοι Εκτιμητές – Αποδοτικοί Εκτιμητές.Συνεπείς Εκτιμητές Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων.Εκτιμητές Μέγιστης Πιθανοφάνειας                                                                                  

     

         Εκτίμηση με Διαστήματα Εμπιστοσύνης

    Συμμετρικά Διαστήματα Εμπιστοσύνης για τη Μέση Τιμή  μ .

    Συμμετρικά Διαστήματα Εμπιστοσύνης για τη Διαφορά των Μέσων 

      δύο Πληθυσμών.

         Έλεγχοι Υποθέσεων

             Έλεγχοι για τη Μέση Τιμή  .Έλεγχοι για τη Διακύμανση   . Έλεγχοι για τη

    Μέση Τιμή μη Κανονικού Πληθυσμού.Έλεγχοι για τη Διαφορά των

    Μέσων Δύο Πληθυσμών.

         Ανάλυση Κατηγοροποιημένων Δεδομένων

             X2 – Έλεγχοι Καλής Προσαρμογής. Έλεγχοι Ανεξαρτησίας              

     

     

    1. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

    ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

    Πρόσωπο-με-πρόσωπο διδασκαλία

    ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

    Υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας με την χρήση της ηλεκτρονικής πλατφόρμας Compus.

    ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

     

     

     

     

     

     

     

     

    Δραστηριότητα

    Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

    Διαλέξεις

    52

    Εργαστήρια  : Η Στατιστική με  Excel   φροντιστηριακές ασκήσεις

    26

    Αυτόνομη μελέτη

    162

    Σύνολο Μαθήματος

    240

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

     

    Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται συμπερασματικά μέσω γραπτών εξετάσεων στην ελληνική γλώσσα. Οι γραπτές εξετάσεις πραγματοποιούνται (α) στα μέσα του εξαμήνου, και (β) με το πέρας του εξαμήνου στην διάρκεια της εξεταστικής περιόδου.

     

    Πρόοδος  (30% του βαθμού):

    • Ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών

     

    Τελική Εξέταση (70% του βαθμού):

    • Ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών
    • Ερωτήσεις σύντομης απάντησης

     

    1. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

    Newbold P. Statistics for Business and Economics. Prentice-Hall, (N).  6th edition, 2007.

    Ιωαννίδης Δημήτριος , Στατιστική Μεθοδολογία με χρήση Excel , Θεσσαλονίκη, Εκδόσεις Ζήτη, 2011.

     

     

     

    ΔΙΔΑΚΤΙΚΟ ΕΤΟΣ

     

    2018-2019

     

    • ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ III
      (ΟΙ0404)

    Τύπος
    ΕΠΙΛΟΓΗΣ

    Κωδικός Τμήματος
    ΟΕ

    Τμήμα
    ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

    Περιγραφή

    ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    1. 1.       ΓΕΝΙΚΑ

    ΣΧΟΛΗ

    ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΤΜΗΜΑ

    ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

    ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

    ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    ΟΙ0404

    ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    Ε- Ζ

    ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Στατιστική για Οικονομολόγους ΙIΙ

    ΔΙΔΑΣΚΩΝ

    Ιωαννίδης Δημήτριος

    ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

    ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
    ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

    Διαλέξεις

     

    4

    5,5

    ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Επιστημονικής περιοχής

    ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

     

     

    ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

    Ελληνική

    ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

    Όχι

    ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

    http://compus.uom.gr/ECO123/index.php

    (σημ: οι φοιτητές θα πρέπει να είναι εγγεγραμμένοι στην πανεπιστημιακή διαδικτυακή πλατφόρμα Compus)

               

     

    1. 2.      ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

     

     

    Περιγραφή

    Ο κύριος σκοπός της σειράς των μαθημάτων είναι να αναπτυχθούν οι πλέον σύγχρονες  και απαραίτητες μέθοδοι της στατιστικής εμπειρικές έρευνες  .  Οι φοιτητές πρέπει να γνωρίζουν πώς να διατυπώνουν θέματα εμπειρικής έρευνας στις οικονομικές επιστήμες , πώς να συλλέγουν δεδομένα, πώς να τα αποθηκεύουν και πώς να τα επεξεργάζονται με την βοήθεια στατιστικών μεθόδων . 

     

     

     

     

     

     

    Γενικές Ικανότητες

    • Αυτόνομη εργασία
    • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

     

     

    1. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    Περιγραφή σε Τίτλους

    1. Ο ρόλος της Στατιστικής σε  κοινωνικοοικονομικές εμπειρικές έρευνες 
    2. Δομές Δεομένων και τύποι δεδομένων με την γλώσσα  R
    3. Πολυδιάστατες Περιγραφικές Μέθοδοι στατιστικής με την  R  
    4. Έλεγχοι υποθέσεων με R
    5. Απλή και Πολλαπλή Παλινδρόμηση με R  .
    6. Χρονολογικές σειρές με R  .
    1. Μοντέλα προβλέψεων με R  –Θέματα μελέτης

     

    1. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

    ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

    Πρόσωπο-με-πρόσωπο διδασκαλία

    ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

    Υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας με την χρήση της ηλεκτρονικής πλατφόρμας Compus.

    ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

     

     

     

     

     

     

     

     

    Δραστηριότητα

    Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

    Διαλέξεις

    52

    Εργαστήρια  : Η Στατιστική με  την  R

    26

    Αυτόνομη μελέτη

    87

    Σύνολο Μαθήματος

    165

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

     

    Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται συμπερασματικά μέσω γραπτών εξετάσεων στην ελληνική γλώσσα. Οι γραπτές εξετάσεις πραγματοποιούνται (α) στα μέσα του εξαμήνου, και (β) με το πέρας του εξαμήνου στην διάρκεια της εξεταστικής περιόδου.

     

    Πρόοδος  (30% του βαθμού):

    • Ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών

     

    Τελική Εξέταση (70% του βαθμού):

    • Ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών
    • Ερωτήσεις σύντομης απάντησης

     

     

    1. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

    1. Ιωαννίδης Δημήτριος, Αθανασιάδης Ιωαννής  , Στατιστική και Μηχανική Μάθηση με την  R ,  Θεσσαλονίκη, Εκδόσεις  Tζιόλα , 2017.

    2.  Faraway J, Linear Models with R, Chapman & Hall, London, 2005.

     

     

     

    ΔΙΔΑΚΤΙΚΟ ΕΤΟΣ

     

    2018-2019

     

    Δημοσιεύσεις


    • Βιβλία (5 εγγραφές)

    Περιλαμβάνει Βιβλία ή/και μονογραφίες σε διεθνείς ή ελληνικούς εκδοτικούς οίκους. Κεφάλαια ή άρθρα συλλογικών τόμων ή επιμέλεια τόμων σε διεθνείς ή ελληνικούς εκδοτικούς οίκους.

      2004

      • Ιωαννίδης Δ., Στατιστικές Μέθοδοι, Τόμος Α’, Εκδόσεις ΖΗΤΗ, Θεσσαλονίκη 2004.

      2000

      • Ioannides D. and E. Matzner, "Nonparametric Estimation of Conditional Distribution Function and its Quantiles involving measurement errors", Asymptotics in Statistics and Probability, pp.211-221, M.L. Puri (Ed.), VSP, 2000.
      • Ioannides D., D. Papanastasiou and S. Fotopoulos, "On the estimation of a distribution function from noisy observations in time series", Asymptotics in Statistics and Probability, pp.223-241, M.L. Puri (Ed.), VSP, 2000.

      1998

      • Thomo L., D. Ioannides, E. Bellos and I. Thomo, "Views for the development of the port of Thessaloniki based on the cost of the serving prosess", Maritime Engineering and Ports, G. Sciutto and C.A. Brebbia (Eds.), Witpress-Boston, pp.313-323, 1998.
      • Roussas G.G. and D. Ioannides, “Probability bounds for sums in triangular arrays of r.v.'s under mixing conditions”, Statistical theory and data analysis II, K. Matusita (Editor) Elsevier Science Publishers, pp.293-308, 1998.
      • Επιστημονικά Περιοδικά (15 εγγραφές)

      Περιλαμβάνει Άρθρα σε διεθνή ή ελληνικά επιστημονικά περιοδικά (με κριτές).

        2004

        • Ioannides D., "Fixed Design Regression Quantiles for Time Series", to appear in Statistics and Probability Letters (first semester 2004), 2004.
        • Ioannides D. and E. Matzner-Lοber, “Rates of estimates of the conditional mode with errors-in-variables”, to appear in Αnnales de l’ Inst. Stat. Univ. Paris (second semester 2004), 2004.

        2003

        • Ioannides D. and E. Matzner, "A note on Asymptotic Normality of convergent estimates of the Conditional Mode with Errors-in-Variables", to appear in Journal of Nonparametric in Statistics (first semester 2004), 2003.

        2002

        • Ioannides D. and E. Matzner, “Nonparametric Estimation of the Contitional Mode with Errors-in-Variables: Strong Consistency for Mixing Processes”, Journal of Nonparametric in Statistics, 14, pp.341-352, 2002.

        2001

        • Ioannides D. and D.Papanastasiou, "Estimating the Distribution Function of a Stationary Process involving Measurement Errors”, Statistical Inference for Stochastic Processes, 4, pp.181-198, 2001.

        1999

        • Ioannides D., "Estimating the Conditional Mode of a Stationary Stochastic Process from Noisy Observations", Metrika, 50, pp.19-35, 1999.
        • Ioannides D. and G.G. Roussas, “Exponential Inequality for Associated random variables”, Statistics and Probability Letters, 42, pp.423-431, 1999.

        1997

        • Ioannides D. and P. Alevizos, "Nonparametric Estimation in Time Series with Measurement Errors", Nonlinear Analysis, Theory, Methods & Applications, 30, pp.3539-3546, 1997.
        • Ioannides D. and D. Papanastasiou, "Nonparametric Estimation in Econometrics", Nonlinear Analysis, Theory, Methods & Applications, 30, pp.4365-4374, 1997.
        • Ioannides D. and P. Alevizos, "Nonparametric Regression with Errors in Variables and Applications", Statistics and Probability Letters, 32, pp.35-43, 1997.

        1993

        • Ioannides D., "Consistent Nonparametric Regression: Some generalizations in the Fixed Design case", Nonparametrics in Statistics, 2, pp.203-213, 1993.

        1992

        • Roussas G.G., L.T. Tran, and D.A. Ioannides, "Fixed Design Regression for Time Series: Asymptotic Normally", Journal of Multivariate Analysis, 10(2), pp.269-291, 1992.
        • Ioannides D., "Integrated Square Error of Nonparametric Estimators of Regression Function: The Fixed Design case", Statistics and Probability Letters, 15, pp.85-94, 1992.

        1987

        • Roussas G.G. and D. Ioannides. "Moment Inequalities for Mixing Sequences of Random Variables", Stochastic Analysis and Applications, 5(1), pp.61-120, 1987.
        • Ioannides D. and G.G. Roussas, "Note on the Uniform Convergence of Density Estimates of Mixing r.v.'s", Statistics and Probability Letters, 5, pp.279-285, 1987.
        • Συνέδρια (9 εγγραφές)

        Περιλαμβάνει Άρθρα σε δημοσιευμένα πρακτικά διεθνών ή ελληνικών συνεδρίων (με κριτές).

          2001

          • Papanastasiou D. and D. Ioannides, "GARCH Estimation by optimal Estimating Functions", in Proceedings of the 10th Applied Stochastic Models and Data Analysis, G. Govaert, J. Jansen and N. Limnios (Eds), 2001.
          • Papanastassiou D. and D. Ioannides, “Kalman filtering for time series regression with noisy data”, in Proc. 5th Hellenic European Conference on Computer Mathematics and its Applications (HERCMA 2001), Vol.II, pp.669-674, 2001.

          1998

          • Ioannides D. et E. Matzner-Lοber, "Estimation du mode conditionnel lorsque les données sont entachées d' erreur", XXXemes Journées de Statistique, pp.330-331, 1998.
          • Ioannides D., "Prediction in Markov processes via Estimation of the Conditional Mode", in Proceedings of the 2nd International Symposium on semi-Markov models: Theory and Applications, J. Janssen and N. Limnios(Eds.), pp.1- 8, 1998.

          1997

          • Iωαννίδης Δ., K. Kατρακαλίδης, A. Kαρασαββόγλου και 0. Aθανασιάδης, «H παρουσία των γερμανικών επιχειρήσεων στην Ελλάδα», (Αποδεκτή στα πρακτικά του 5ου Διεθνούς συνεδρίου από την Εταιρεία Οικονομολόγων Θεσ/νίκης), 1997.

          1996

          • Iωαννίδης Δ., «Mη παραμετρικές μέθοδοι με σφάλματα στην Οικονομετρία», Πρακτικά 9ου Πανελληνίου Συνεδρίου (Ξάνθη), σελ.133-139, 1996.

          1995

          • Aλεβίζος Φ. και Δ. Iωαννίδης, «Mη παραμετρική εκτίμηση της συνάρτησης κατανομής με σφάλματα», Πρακτικά 8ου Πανελληνίου Συνεδρίου (Δελφοί), σελ.12-20, 1995.

          1994

          • Iωαννίδης Δ. και Φ. Aλεβίζος, «Mη παραμετρική παλινδρόμηση με λάθη μετρήσεων και καμπύλες Engel», Πρακτικά 7ου Πανελληνίου Συνεδρίου (Λευκωσία), σελ.74-81, 1994.
          • Ioannides D. and P. Alevizos, "Hazard Analysis with errors in variables", in Proceedings of the IASTED Third International Conference, H. Pham and M.H. Hamsa, (Eds.) IASTED-ACTA PRESS, pp.217-220, 1994.
          • Άλλα (0 εγγραφές)

          Περιλαμβάνει Παρουσιάσεις σε διεθνή ή ελληνικά συνέδρια χωρίς δημοσίευση σε πρακτικά.

          Δεν βρέθηκαν δημοσιεύσεις.