Koloniari Georgia
  • +30 2310 891.887
  • gkoloniari uom.edu.gr
  • Office: C4, 423

    Koloniari Georgia

    Assistant Professor
    Department of Applied Informatics


    Academic Titles
    • BSc in Computer Science, University of Ioannina, Greece (2001)
    • MSc in Computer Science, University of Ioannina, Greece (2003)
    • PhD in Computer Science, University of Ioannina, Greece (2009)
    Research Interests

    Management of Temporal Information in Social Networks
    Data Management in Peer-to-Peer Systems
    Distributed Processing of XML Documents

    Teaching


    • DATA MINING
      (CM0202)

    Τύπος
    ΕΠΙΛΟΓΗΣ

    Κωδικός Τμήματος
    MAI

    Τμήμα
    MASTER IN APPLIED INFORMATICS

    Περιγραφή

    Η περιγραφή του μαθήματος δεν είναι διαθέσιμη

    • DATA STRUCTURES
      (AIC205)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    ΕΠ

    Τμήμα
    DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATICS

    Περιγραφή

    Semester: 2 (Spring) | Orientation: CS-IS | Compulsory | Weekly Hours: 3 | Credit Units (ECTS): 5

    Instructors: Satratzemi Maria, Koloniari Georgia, Karakasidis Alexandros

    General competences

    The goal of this course is the study of data structures and it is focused in two axes: a) the recognition and the development of useful mathematic models (Abstract Data Types (ADT)) and their functions as well as the determination of categories of problems that they can solve, and b) the development of methods of representation for the objects of abstract data models and the implementation of their functions in the procedural programming language C.

    Course Content

    1. Introduction to data structures, Abstract Data Type (ADT)
    2. Stacks, basic operations, implementing Stacks with arrays and records, application of Stacks.
    3. Queues, basic operations, implementing Queues with arrays and records, application of Queues.
    4. Lists, basic operations, sequential storage implementation of Lists.
    5. Introduction to Linked Lists, array-based implementation of Linked Lists. A pointer-based implementation of Linked Lists. A pointer-based implementation of Stacks and Queues. Application of Lists.
    6. Trees, Binary Trees, basic operations. A pointer-based implementation of Binary Trees. A recursive implementation of Binary Trees. Application of Binary Trees: Huffman Codes. Full Binary Trees, Minimum/Maximum Trees, Heap.
    7. Hashing, open probing, chaining, implementation of Hash table.
    8. B-Trees, basic operations.
    9. AVL Trees, basic operations.

    Assessment

    Written Examination 80%
    Compulsory Assignments 20%

    Bibliography

    (One of the following):
    77112308 Δομές Δεδομένων με C, Τύπος: Σύγγραμμα, Νικόλαος Μισυρλής, 2017, ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ, ISBN: 978-960-466-181-7

    18548971 Δομές δεδομένων, αλγόριθμοι και εφαρμογές C++, Τύπος: Σύγγραμμα, Sahnii Sartaj, 2004, ΤΖΙΟΛΑ, ISBN: 978-960-418-030-1

    59357253 Δομές Δεδομένων, 2η Έκδοση, Τύπος: Σύγγραμμα, Μποζάνης Παναγιώτης Δ., 2016, ΤΖΙΟΛΑ, ISBN: 978-960-418-594-8

    50658958 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι με Αντικειμενοστρεφή Σχεδιαστικά Μορφήματα στη C++, Τύπος: Σύγγραμμα, BrunoR. Preiss, Επιστ. Επιμ. Κώστας Κοντογιάννης, 2016, Πεδίο Α.Ε., ISBN: 978-960-546-692-3

    Supplementary material

    Course website (http://compus.uom.gr/INF159/)

    • DATABASES
      (BC0102)

    Τύπος
    ΕΠΙΛΟΓΗΣ

    Κωδικός Τμήματος
    MAI

    Τμήμα
    MASTER IN APPLIED INFORMATICS

    Περιγραφή

    Η περιγραφή του μαθήματος δεν είναι διαθέσιμη

    • DATABASES
      (AIC202)

    Τύπος
    ΜΗ ΔΙΑΘΕΣΙΜΟ

    Κωδικός Τμήματος
    ΕΠ

    Τμήμα
    DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATICS

    Περιγραφή

    Semester: 2 (Spring) | Orientation: CS-IS | Compulsory | Weekly Hours: 3 | Credit Units (ECTS): 5

    Instructors: Evangelidis Georgios, Koloniari Georgia

    General competences

    After completing the course the student will be able to: (a) design ER-diagrams for a database based on the requirements of a specific application, (b) transform an ER-diagram to a relational schema, (c) use specialized database modeling CASE tools to achieve the above, (d) derive a relational schema via normalization, (e) implement relational schemas in commercial DBMSs (e.g., Oracle) and open-source DBMSs (e.g., MySQL), (f) master relational algebra and use SQL to manage a database and (g) understand and use CQL to query and manage a graph database.

    Course Content

    Introduction to Databases.
    The ER-model (Entity-Relationship model)
    The relational model - Converting an ER diagram to a relational schema
    CASE tools for database design and implementation
    Relational algebra
    SQL (introduction, nested, aggregate and advanced queries) QBE
    Normalization (functional dependencies, BCNF, 1NF, 2NF, 3NF, 4NF)
    Database connectivity - JDBC
    NoSQL databases (Neo4j)
    Query languages for NoSQL databases (Cypher)

    Assessment

    Written final examination 70%
    Coursework 30%

    Bibliography

    (One of the following):
    22694245 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων, 3η Έκδοση, Τύπος: Σύγγραμμα, Ramakrishnan Raghu, Gehrke Joahannes, 2012, ΤΖΙΟΛΑ, ISBN: 978-960-418-411-8

    12273 Βάσεις δεδομένων Α' Τόμος, Τύπος: Σύγγραμμα, Connoly Thomas,Begg Carolyn E., 2008, Χ. Γκιούρδα & ΣΙΑ ΕΕ, ISBN: 978-960-512-499-1

    Supplementary material

    Instructor's Notes and Transparencies

    • DATABASES I
      (ΠΛ0501-1)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    ΕΠ

    Τμήμα
    DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATICS

    Περιγραφή

    Semester: 3 (Winter) | Orientation: AI-TM | Compulsory | Weekly Hours: 3 | Credit Units (ECTS): 5

    Instructors: Evangelidis Georgios, Koloniari Georgia, Karakasidis Alexandros

    General competences

    The student will be able to: (a) design ER-diagrams for a database based on the requirements of a specific application, (b) transform an ER-diagram to a relational schema, (c) use specialized database modeling CASE tools to achieve the above, (d) derive a relational schema via normalization, (e) implement relational schemas in commercial DBMSs (e.g., Oracle) and open-source DBMSs (e.g., MySQL), (f) master relational algebra and use SQL to manage a database.

    Course Content

    Introduction to Databases.
    The ER-model (Entity-Relationship model)
    The relational model
    Normalization (1NF, 2NF, 3NF)
    Relational algebra
    SQL introduction, QBE
    SQL (nested queries)
    SQL (aggregate queries)
    SQL (advanced queries)
    Normalization (4NF and 5NF)

    Assessment

    Written final examination 70%
    Coursework 30%

    Bibliography

    (One of the following):
    22694245 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων, 3η Έκδοση, Τύπος: Σύγγραμμα, Ramakrishnan Raghu, Gehrke Joahannes, 2012, ΤΖΙΟΛΑ, ISBN: 978-960-418-411-8

    12273 Βάσεις δεδομένων Α' Τόμος, Τύπος: Σύγγραμμα, Connoly Thomas,Begg Carolyn E., 2008, Χ. Γκιούρδα & ΣΙΑ ΕΕ, ISBN: 978-960-512-499-1

    Supplementary material

    Instructor's Notes and Transparencies

    • INFORMATION RETRIEVAL AND SEARCH ENGINES
      (ΠΛ0734)

    Τύπος
    ΕΠΙΛΟΓΗΣ

    Κωδικός Τμήματος
    ΕΠ

    Τμήμα
    DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATICS

    Περιγραφή

    Semester: 7 (Winter) | Orientation: AI-TM | Elective | Weekly Hours: 3 | Credit Units (ECTS): 5

    Instructors: Koloniari Georgia

    General competences

    The goal of this course is for students to learn and study the algorithms, methods and applications that are used in information retrieval from text-based files and also in search engines at the web.

    Course Content

    Introduction to information retrieval
    Information retrieval models (boolean, vector space model, probabilistic)
    Evaluation (feedback, accuracy, relevance)
    Indexing (inverted lists, signature files)
    Index compression
    Relevance feedback
    Text clustering and classification
    Introduction to web search
    Retrieval of XML data
    Link analysis (PageRank, Hits)
    Web crawlers, feeds and indexes
    Social search

    Assessment

    Project 30%
    Exercises 20%
    Written exams 50%

    Bibliography

    (One of the following):
    12532681 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ, Τύπος: Σύγγραμμα, CHRISTOPHER D. MANNING, PRABHAKAR RAGHAVAN, HINRICH SCHUTZE, 2012, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ, ISBN: 978-960-461-456-1

    41954965 Ανάκτηση Πληροφορίας, 2η Έκδοση, Τύπος: Σύγγραμμα, Baeza-Yates Ricardo, Ribeiro-Neto Berthier, 2014, ΤΖΙΟΛΑ, ISBN: 978-960-418-460-6

    7753 Η ΜΕΘΟΔΟΣ PAGERANK ΤΗΣ GOOGLE ΚΑΙ ΑΛΛΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΤΑΤΑΞΗΣ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ, Τύπος: Σύγγραμμα, LANGVILLE AMY, MEYER CARL, 2010, ΙΤΕ-ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΕΣ ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΗΤΗΣ, ISBN: 978-960-524-313-5

    320300 ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ, Τύπος: Ηλεκτρονικό Βιβλίο, ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ ΜΑΝΩΛΟΠΟΥΛΟΣ, ΚΩΣΝΤΑΝΤΙΝΟΣ ΤΣΙΧΛΑΣ, Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο "Κάλλιπος", ISBN: 978-960-603-457-2

    Supplementary material

    Course website. (http://compus.uom.gr/INF285/index.php)

    • Information Systems and Databases
      (MLI0103)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    ΜΔΠ

    Τμήμα
    INTERDEPARTMENTAL PROGRAMME OF POSTGRADUATE STUDIES IN LAW AND INFORMATICS

    Περιγραφή

    Η περιγραφή του μαθήματος δεν είναι διαθέσιμη

    • TOPICS IN DATABASE TECHNOLOGY
      (CS0204)

    Τύπος
    ΕΠΙΛΟΓΗΣ

    Κωδικός Τμήματος
    MAI

    Τμήμα
    MASTER IN APPLIED INFORMATICS

    Περιγραφή

    Η περιγραφή του μαθήματος δεν είναι διαθέσιμη

    • ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟΝ ΙΣΤΟ
      (AIDA204)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    ΜΤΝΑΔ

    Τμήμα
    MSC IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ANALYTICS

    Περιγραφή

    Τίτλος

    Aναλυτική Δεδομένων στον Ιστό

    (NetworkAnalysisandWebMining)

    Στόχοι

    Στόχος είναι η μελέτη, ανάλυση και εξόρυξη γνώσης από τον παγκόσμιο ιστό αλλά και τα κοινωνικά δίκτυα. Το μάθημα θα κινηθεί σε δύο άξονες την ανάλυση δικτύων και την εξόρυξη γνώσης από το web. Ο πρώτος άξονας εστιάζεται στη μέτρηση, ανάλυση και απεικόνιση των σχέσεων και των ροών ανάμεσα στις οντότητες που συμμετέχουν σε ένα δίκτυο με έμφαση στις ιδιότητες και εφαρμογές στον παγκόσμιο ιστό και τα κοινωνικά δίκτυα. Στο πλαίσιο της εξόρυξης γνώσης από τον ιστό, θα γίνει μελέτη μεθόδων και εργαλείων για την εξόρυξη γνώσης τόσο από το περιεχόμενο, τη δομή αλλά και τα δεδομένα χρήσης του παγκόσμιου ιστού με έμφαση στην διαχείριση μη σχεσιακών δεδομένων, όπως ήμι-δομημένα με μορφή γραφημάτων ή και αδόμητα όπως το κείμενο.

    Δεξιότητες

    Χρήση εργαλείων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα και ανάλυσης δεδομένων όπως Python (NetworkX) και Rapidminer, και εργαλείων διαχείρισης και  οπτικοποίησης γραφημάτων όπως Neo4j , Pajekκαι Gephi.

    Προαπαιτήσεις

    -

    Πώς θα καλυφτούν οι προαπαιτήσεις

    Θα δοθεί βιβλιογραφία στα πλαίσια του μαθήματος, και θα υπάρξει επίβλεψη/καθοδήγηση από τον διδάσκοντα.

    Περιεχόμενο μαθήματος

    Η αρχιτεκτονική του ιστού, Εκκεντρικότητα και άλλες μετρικές δικτύων, Ομοφιλία και εντοπισμός κοινοτήτων, Ανάλυση συνδέσμων και αναζήτηση στον παγκόσμιο ιστό, Σχηματισμός, εξέλιξη κοινωνικών δικτύων και πρόβλεψη συνδέσεων, Επιρροή και διάχυση πληροφορίας, Οπτικοποίηση κοινωνικών δικτύων, Εξόρυξη κειμένου, Εξόρυξη γνώμης, Εξόρυξη από δεδομένα χρήσης στον παγκόσμιο ιστό , Διαφήμιση στον ιστό, Συστήματα συστάσεων 

    Προτεινόμενα βιβλία

    David Easley, Jon Kleinberg, “Networks, Crowds, and Markets -Reasoning about a Highly Connected World”, Cambridge University Press, 2010.

    Bing Liu, “Web Data Mining - Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data”, Springer 2011.

    Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman, “Mining of Massive Datasets”, 2nd Edition, Cambridge University Press, 2014.

    Steve Borgatti, Martin Everett and Jeff Johnson, “Analyzing Social Networks”, 2nd Edition, Sage, 2018.

    Mohammed Zuhair Al-Taie, Seifedine Kadry, “Python for Graph and Network Analysis”, Springer, 2017.

    Dmitry Zinoviev, “Complex Network Analysis in Python: Recognize - Construct - Visualize - Analyze – Interpret”, Pragmatic Bookshelf , 2018.

    Μέθοδοι αξιολόγησης

    Εργασίες & τελική γραπτή εξέταση

    Ιστοσελίδα μαθήματος

    Το μάθημα θα φιλοξενηθεί στο http://compus.uom.gr

     

    Publications


    • Books (2 records)

    Περιλαμβάνει Βιβλία ή/και μονογραφίες σε διεθνείς ή ελληνικούς εκδοτικούς οίκους. Κεφάλαια ή άρθρα συλλογικών τόμων ή επιμέλεια τόμων σε διεθνείς ή ελληνικούς εκδοτικούς οίκους.

      2019

      • G. Koloniari and A. Sifaleras. 2019. Game-Theoretic Approaches in Cloud and P2P Networks: Issues and Challenges. Operational Research in the Digital Era – ICT Challenges. Springer Proceedings in Business and Economics. Springer, Cham

        View Publication

      2017

      • G. Koloniari, P. Lionakis and K. Stefanidis. 2017. Social Search and Querying. In: Alhajj R., Rokne J. (eds) Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Springer, New York, NY.

        View Publication

      • Scientific Journals (4 records)

      Περιλαμβάνει Άρθρα σε διεθνή ή ελληνικά επιστημονικά περιοδικά (με κριτές).

        2012

        • G. Koloniari and E. Pitoura. A Game-Theoretic Approach to the Formation of Clustered Overlay Networks. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol.:23(4), p. 589-597, 2012.

        2009

        • G. Koloniari and E. Pitoura. A Recall-Based Cluster Formation Game in Peer-to-Peer Systems. 35th International Conference on Very Large Data Bases, Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), Vol.:2(1), p. 455-466, 2009.

        2005

        • G. Koloniari and E. Pitoura. Peer-to-Peer Management of XML Data: Issues and Research Challenges. Sigmod Record, Vol.:34(2), p. 6-17, 2005.

        2004

        • G. Koloniari and E. Pitoura. Filters for XML-based Service Discovery in Pervasive Computing. Computer Journal, Special Issue on Mobile and Pervasive Computing, Vol.:47(4), p. 461-474, 2004.
        • Conferences (26 records)

        Περιλαμβάνει Άρθρα σε δημοσιευμένα πρακτικά διεθνών ή ελληνικών συνεδρίων (με κριτές).

          2019

          • G. Koloniari, G. Evangelidis, N. Sachpenderis and I. Milonas. 2019. A Framework for Predicting Community Behavior in Evolving Social Networks. In Proceedings of the 9th Balkan Conference on Informatics (BCI'19), ACM, New York, NY, USA, Article 18, 4 pages.

            View Publication

          2018

          • A. Karakasidis and G. Koloniari. 2018. Phonetics-Based Parallel Privacy Preserving Record Linkage. In: Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. 3PGCIC 2017. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 13. Springer, Cham.

            View Publication

          • K. Stavridis, G. Koloniari and E. Keramopoulos. 2018 South-Eastern European Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Society Media Conference (SEEDA_CECNSM), IEEE, pp. 1-6.

            View Publication

          • N. Sachpenderis and G. Koloniari. 2018. Determining Interesting Communities in Evolving Social Networks. Proceedings of the 22Nd Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI '18). ACM, 249-254.

            View Publication

          2017

          • G. Koloniari. 2017. Evaluating the Use of an Interactive Software Tool for Learning BCNF Normalization. In Proceedings of the 8th Balkan Conference in Informatics (BCI '17). ACM, New York, NY, USA, Article 27, 8 pages.

            View Publication

          2016

          • C. Stefanidis and G. Koloniari. 2016. An interactive tool for teaching and learning database normalization. In Proceedings of the 20th Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI '16). ACM, New York, NY, USA, Article 18, 4 pages.

            View Publication

          2015

          • A. Karakasidis, G. Koloniari and V.S. Verykios. 2015. PRIVATEER: A Private Record Linkage Toolkit. Proceedings of the CAiSE 2015 Forum at the 27th International Conference on Advanced Information Systems Engineering co-located with 27th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2015), pp. 197-2014.

            View Publication

          • A. Karakasidis, G. Koloniari, and V.S. Verykios. 2015. Scalable Blocking for Privacy Preserving Record Linkage. In Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '15). ACM, New York, NY, USA, 527-536.

            View Publication

          • A. Karakasidis, G. Koloniari, V.S. Verykios. 2015. Privacy Preserving Blocking and Meta-Blocking. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9286. Springer, Cham

            View Publication

          • G. Koloniari and E. Pitoura. 2016. Transaction Management for Cloud-Based Graph Databases. In: Algorithmic Aspects of Cloud Computing. ALGOCLOUD 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9511. Springer, Cham

            View Publication

          2014

          • P. Lionakis, K. Stefanidis and G. Koloniari. 2014. SQTime: Time-Enhanced Social Search Querying. In: Advances in Conceptual Modeling. ER 2014. Lecture Notes in Computer Science, vol 8823. Springer, Cham.

            View Publication

          • K. Stefanidis and G. Koloniari. 2014. Enabling Social Search in Time through Graphs. In Proceedings of the 5th International Workshop on Web-scale Knowledge Representation Retrieval & Reasoning (Web-KR '14). ACM, New York, NY, USA, 59-62.

            View Publication

          2013

          • G. Koloniari and E. Pitoura. Partial View Selection for Evolving Social Graphs. First International Workshop on Graph Data Management Experiences and Systems (GRADES), Article No. 9, 2013.
          • G. Koloniari and K. Stefanidis. Social Search Queries in Time. 7th International Workshop on Personalized Access, Profile Management, and Context Awareness in Databases (PersDB), in conjunction with VLDB, 2013.

          2012

          • G. Koloniari, D. Souravlias and E. Pitoura. On Graph Deltas for Historical Queries. First International Workshop on Online Social Systems (WOSS), in conjunction with VLDB, 2012.

          2011

          • G. Koloniari, N. Ntarmos, E. Pitoura and D. Souravlias. One is enough: distributed filtering for duplicate elimination. Proceedings of the 20th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2011.

          2010

          • G. Koloniari and E. Pitoura. LCA-based Selection for XML Document Collections. Proceedings of the 19th international conference on World Wide Web (WWW), 2010.

          2009

          • G. Koloniari and E. Pitoura. Distributed Structural Relaxation of XPath Queries. Proceedings of the 25th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2009.

          2008

          • G. Koloniari and E. Pitoura. Recall-based cluster reformulation by selfish peers. Proceedings of the 24th International Conference on Data Engineering Workshops (NetDB ICDE Workshop, ICDEW) , 2008.
          • G. Koloniari and E. Pitoura. A Clustered Index Approach to Distributed XPath Processing. Poster in Proceedings of the 24th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2008.

          2006

          • G. Koloniari and E. Pitoura. Workload-Aware Clustering of XML Peers. International Conference on Intelligent Systems and Computing: Theory and Applications (ISYC), 2006.

          2005

          • G. Koloniari, Y. Petrakis, E. Pitoura and T. Tsotsos. Query Workload-Aware Overlay Construction Using Histograms. Proceedings of the 2005 ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2005.

          2004

          • G. Koloniari and E. Pitoura. Content-based Routing of Path Queries in Peer-to-Peer Systems. Proceedings of the 9th International Conference on Extending Database Technology (EDBT), 2004.
          • Y. Petrakis, G. Koloniari and E. Pitoura. On Using Histograms as Routing Indexes in Peer-to-Peer System. 2nd International Workshop on Databases, Information Systems and Peer-to-Peer Computing (DBISP2P), in conjunction with VLDB, 2004.

          2003

          • G. Koloniari and E. Pitoura. Multi-level Bloom Filters for Hierarchical Data. Proceedings of the 5th International Workshop on Distributed Data and Structures (WDAS), 2003.
          • G. Koloniari, Y. Petrakis and E. Pitoura. Content-Based Overlay Networks of XML Peers Based on Multi-Level Bloom Filters. International Workshop on Databases, Information Systems and Peer-to-Peer Computing (DBISP2P), in conjunction with VLDB, 2003.
          • Other (8 records)

          Περιλαμβάνει Παρουσιάσεις σε διεθνή ή ελληνικά συνέδρια χωρίς δημοσίευση σε πρακτικά.

            2013

            • A. Sifaleras and G. Koloniari. A Survey of Game-Theoretic Approaches in P2P Networks. Extended Abstract to appear in XI Balkan Conference on Operational Research (BALCOR), 2013.

            2012

            • D. Souravlias, G.Koloniari and E. Pitoura. InterSocialDB: An Infrastructure for Managing Social Data. Intersocial Workshop on Online Social Networks: Challenges and Perspectives (IWOSN), 2012.

            2010

            • G. Koloniari and E. Pitoura, LCA-based Selection for XML Document Collections. 9th Hellenic Data Management Symposium, 2010.

            2009

            • G. Koloniari and E. Pitoura, A Recall-Based Cluster Formation Game in Peer-to-Peer Systems. 8th Hellenic Data Management Symposium, 2009.

            2006

            • G. Koloniari, Y. Petrakis, E. Pitoura and T. Tsotsos. Query Workload-Aware Overlay Construction Using Histograms. 5th Hellenic Data Management Symposium, 2006.

            2004

            • G. Koloniari. Mobile Peer-to-Peer. Extended Abstract in Mobile Information Management, 2004.
            • J. Grunbauer, M. Klein, G. Koloniari, G. Samaras, C. Turker. 04441 Working Group - Description and Matching of Services in Mobile Environments. Mobile Information Management, 2004.

            2003

            • G. Koloniari and E. Pitoura. Routing Path Queries in Peer-to-Peer Systems. 2nd Hellenic Data Management Symposium, 2003.