Γιαννουτάκης Κωνσταντίνος
  • 2310 891.810
  • kgiannou uom.edu.gr
  • Γραφείο: Γ3, 331

    Γιαννουτάκης Κωνσταντίνος

    Επίκουρος Καθηγητής
    Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής


    Γνωστικό Αντικείμενο

    ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

    Βιογραφικό
    Ακαδημαϊκοί Τίτλοι
    • Πτυχίο Μαθηματικών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου (2002)
    • Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην "Υπολογιστική Επιστήμη", Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (2004)
    • Διδακτορικό Δίπλωμα του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (2008)
    Ερευνητικά Ενδιαφέροντα
    • Επιστημονικοί Υπολογισμοί
    • Παράλληλοι Υπολογισμοί
    • Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα
    • Τεχνικές επίλυσης αραιών γραμμικών συστημάτων
    • Μέθοδοι πεπερασμένων διαφορών και πεπερασμένων στοιχείων
    • Εκτίμηση αλγορίθμων

    Διδασκόμενα Μαθήματα


    • ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
      (CSC401)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    AI

    Τμήμα
    ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    Περιγραφή

    ΓΕΝΙΚΑ

    ΣΧΟΛΗ

    ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

    ΤΜΗΜΑ

    ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

    ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    CSC401

    ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    Δ

    ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

    ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ
    σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των πιστωτικών μονάδων

    ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
    ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

     

    3

    5

     

     

     

     

     

     

    Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο (δ).

     

     

    ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    γενικού υποβάθρου,
    ειδικού υποβάθρου, ειδίκευσης

    γενικών γνώσεων, ανάπτυξης δεξιοτήτων

    ΕΙΔΙΚΟΥ ΥΠΟΒΑΘΡΟΥ

    ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

     

    ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ, ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

    ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

    ΕΛΛΗΝΙΚΗ

    ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

    ΟΧΙ

    ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

    https://openeclass.uom.gr/courses/DAI183/

    ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

    Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες  γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

    Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α

    • Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με το Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης
    • Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7  8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και το Παράρτημα Β
    • Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων

    Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση και εξοικείωση των φοιτητών με τις τεχνικές σχεδίασης, ανάλυσης και υπολογισμού αποδοτικότητας βασικών αλγορίθμων επίλυσης προβλημάτων.
    Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα:
    Γνωρίζει τις βασικές αρχές ανάλυσης και υπολογισμού αποδοτικότητας αλγορίθμων
    Είναι σε θέση να υπολογίζει ασυμπτωτικά φράγματα χρονικής και χωρικής πολυπλοκότητας για γνωστούς και νέους αλγορίθμους
    Γνωρίζει τις βασικές κλάσεις πολυπλοκότητας αλγορίθμων
    Έχει κατανοήσει τις βασικές αρχές και μεθόδους σχεδίασης αλγορίθμων

    Γενικές Ικανότητες

    Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.

    Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

    Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

    Λήψη αποφάσεων

    Αυτόνομη εργασία

    Ομαδική εργασία

    Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

    Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

    Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

     

    Σχεδιασμός και διαχείριση έργων

    Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα

    Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

    Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου

    Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

    Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

    ……

    Άλλες…

    …….


    Το μάθημα αποσκοπεί στις ακόλουθες γενικές ικανότητες:
    - Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
    - Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
    - Αυτόνομη εργασία
    - Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
    - Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
    - Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ [Syllabus]


    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
    - Η έννοια του αλγορίθμου και της πολυπλοκότητας
    - Ασυμπτωτικοί συμβολισμοί (o, O, ω, Ω, Θ) και ασυμπτωτική ανάλυση αλγορίθμων
    - Αναδρομικοί αλγόριθμοι και αναδρομικές εξισώσεις
    - Οι κλάσεις P και NP, προβλήματα NP-complete και NP-hard
    - Τεχνικές σχεδίασης αλγορίθμων: ωμή βία, διαίρει και βασίλευε, διαίρει και κυρίευε, μείωση και κυριαρχία, απληστία, δυναμικός προγραμματισμός
    - Αλγόριθμοι δένδρων: Δυαδικά δένδρα αναζήτησης, δένδρα σωροί, AVL δένδρα, Β δένδρα
    - Αλγόριθμοι γράφων: Βασικοί ορισμοί και έννοιες γράφων, αναπαράσταση, διερεύνηση κατά πλάτος και βάθος, ελάχιστα συνδετικά δένδρα, συντομότερες διαδρομές
    - Βασικοί αριθμητικοί αλγόριθμοι: Επίλυση αλγεβρικών εξισώσεων, πολυωνυμική παρεμβολή, γραμμική παλινδρόμηση

    ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

    ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ
    Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ.

    Πρόσωπο με πρόσωπο

    ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
    Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

    Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
    Η διδασκαλία πραγματοποιείται με τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint).

    Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
    Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (CoMPUs). Χρήση ανακοινώσεων μέσω CoMPUs. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω chat στην εκπαιδευτική πλατφόρμα CoMPUS.

    ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας.

    Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη  ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ.

     

    Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης σύμφωνα με τις αρχές του ECTS

    Δραστηριότητα

    Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

    Διαλέξεις

     39

    Μελέτη / προετοιμασία για τις εξετάσεις

    108

    Εξετάσεις

          2

    Σύνολο Μαθήματος

    147

     

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

    Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης

     

    Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική  ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες

     

    Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.

    Γραπτές εξετάσεις.

    Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική
    Μέθοδοι αξιολόγησης: Γραπτές εξετάσεις (100%)
    Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
    Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)

    Τα κριτήρια αξιολόγησης αναφέρονται στην ιστοσελίδα του μαθήματος και είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.

    ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

    - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
    Βιβλίο [59359780]: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein 
    Βιβλίο [18548861]: Ανάλυση και σχεδίαση αλγορίθμων, Παπαρρίζος Κωνσταντίνος 
    Βιβλίο [13898]: ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ, JON KLEINBERG, EVA TARDOS 
    Βιβλίο [18549038]: Ανάλυση και σχεδίαση αλγορίθμων, Levitin Anany 
    - Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
    Algorithms
    Journal of Graph Algorithms and Applications
    Theoretical Computer Science
    Ιnternatiοnal Journal of Computer Μathematics
    Journal of Discrete Algorithms
    • ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ
      (AIC102)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    AI

    Τμήμα
    ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    Περιγραφή

    ΓΕΝΙΚΑ

    ΣΧΟΛΗ

    ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

    ΤΜΗΜΑ

    ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

    ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    AIC102

    ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    Α

    ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ

    ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ
    σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των πιστωτικών μονάδων

    ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
    ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

     

    3

    5

     

     

     

     

     

     

    Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο (δ).

     

     

    ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    γενικού υποβάθρου,
    ειδικού υποβάθρου, ειδίκευσης

    γενικών γνώσεων, ανάπτυξης δεξιοτήτων

    ΓΕΝΙΚΟΥ ΥΠΟΒΑΘΡΟΥ

    ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

     

     

    ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

    ΕΛΛΗΝΙΚΗ

    ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

    ΟΧΙ

    ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

    https://openeclass.uom.gr/courses/DAI115

    ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

    Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες  γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

    Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α

    • Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με το Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης
    • Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7  8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και το Παράρτημα Β
    • Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων


    Η Γραμμική Άλγεβρα, έχει συνεισφέρει σημαντικά στην ανάπτυξη διαφόρων κλάδων των Μαθηματικών, ενώ επίσης βρίσκει εφαρμογές στην Οικονομία, την Πληροφορική, και τη Μηχανική. Ο λογισμός των πινάκων καθώς και άλλες βασικές έννοιες όπως π.χ. οι διανυσματικοί χώροι, αποτελούν βασικά εργαλεία για την κατανόησή και μελέτη των γραμμικών συναρτήσεων. Οι φοιτητές/τριες που ολοκληρώνουν με επιτυχία το μάθημα θα έχουν αποκτήσει:

    κατανόηση των βασικών εννοιών της Γραμμικής Άλγεβρας,
    ικανότητα διαμόρφωσης και επίλυσης προβλημάτων Γραμμικής Άλγεβρας χρησιμοποιώντας αναλυτικές μεθόδους.
    ικανότητα χρήσης λογισμικού σε σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. SageMath) για την επίλυση προβλημάτων Γραμμικής Άλγεβρας.

    Γενικές Ικανότητες

    Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.

    Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

    Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

    Λήψη αποφάσεων

    Αυτόνομη εργασία

    Ομαδική εργασία

    Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

    Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

    Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

     

    Σχεδιασμός και διαχείριση έργων

    Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα

    Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

    Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου

    Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

    Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

    ……

    Άλλες…

    …….


    Το μάθημα αποσκοπεί στις ακόλουθες γενικές ικανότητες:

    Λήψη αποφάσεων
    Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
    Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
    Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ [Syllabus]


    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
    Στην πρώτη ενότητα του μαθήματος παρουσιάζονται ορισμένες θεμελιώδεις εισαγωγικές έννοιες, σχετικά με πίνακες. Στη δεύτερη ενότητα εισάγονται και μελετώνται οι διανυσματικοί χώροι και οι υπόχωροι τους, καθώς επίσης περιγράφεται και η σχέση της γραμμικής εξάρτησης. Τέλος, στην τρίτη ενότητα μελετάται το πρόβλημα των ιδιοτιμών, καθώς και θέματα που αφορούν στη διαγωνιοποίηση πίνακα και στον υπολογισμό των δυνάμεων ενός πίνακα.

    βασικά στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας,
    πίνακες (ορισμοί - ιδιότητες πράξεων),
    γραμμικά συστήματα,
    διανυσματικοί χώροι - εφαρμογές,
    προβολές – γραμμικοί μετασχηματισμοί,
    ιδιοτιμές – ιδιοδιανύσματα, και
    εξοικείωση με το λογισμικό SageMath.

    ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

    ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ
    Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ.

    Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

    ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
    Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

    Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία:
    Η διδασκαλία γίνεται αποκλειστικά με τη βοήθεια σύγχρονου λογισμικού παρουσιάσεων (PowerPoint), αλλά ενισχύεται, με τη χρήση λογισμικών πακέτων γραμμικής άλγεβρας (SageMath). Τα διδακτικά παραδείγματα είναι κατάλληλα προσαρμοσμένα στις ανάγκες διδασκαλίας του μαθήματος.

    Χρήση Τ.Π.Ε. στηv επικοινωνία με τους φοιτητές
    Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού (διαφάνειες, επιστημονικά άρθρα, ασκήσεις, case studies κτλ.) στην ιστοσελίδα του μαθήματος (Open eClass). Χρήση ανακοινώσεων μέσω Open eClass. Επίσης, υπάρχει επικοινωνία μέσω email, ενώ ακόμη παρέχεται η δυνατότητα επικοινωνίας μέσω Google Meet.

    ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας.

    Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη  ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ.

     

    Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης σύμφωνα με τις αρχές του ECTS

    Δραστηριότητα

    Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

    Διαλέξεις

    39 ώρες

    Μελέτη εξαμήνου

    50 ώρες

    Μελέτη / προετοιμασία για τις τελικές εξετάσεις

    51 ώρες

    Σύνολο Μαθήματος

    140 ώρες

     

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

    Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης

     

    Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική  ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες

     

    Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.

    Η γλώσσα αξιολόγησης είναι στην Ελληνική. Η μέθοδος αξιολόγησης αφορά σε γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.

    Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος (Open eClass), ώστε να είναι προσβάσιμα στους φοιτητές.

    ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

    - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :
    Σιφαλέρας Α. και Στεφανίδης Γ. Χ., (2021), Γραμμική Άλγεβρα με MATLAB και SageMath, 2η έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα.
    Solow D., (1998). The Keys to Linear Algebra. Applications, Theory, and Reasoning, Books Unlimited.
    Kolman B., (2013), Elementary Linear Algebra with Applications, 9th ed., Pearson Education Limited.
    Strang G., (2009), Introduction to Linear Algebra, 4th ed., Wellesley-Cambridge Press.
    Poole D., (2014), Linear Algebra: A Modern Introduction, 4th ed., Cengage Learning.

    - Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
    SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Society for Industrial and Applied Mathematics.
    Linear Algebra and its Applications, Elsevier.
    Numerical Linear Algebra with Applications, John Wiley  Sons Ltd.
    • ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
      (AIC203)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    AI

    Τμήμα
    ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    Περιγραφή

    ΓΕΝΙΚΑ

    ΣΧΟΛΗ

    ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

    ΤΜΗΜΑ

    ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

    ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    AIC203

    ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    Β

    ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

    ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ
    σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των πιστωτικών μονάδων

    ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
    ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

     

    3

    5

     

     

     

     

     

     

    Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο (δ).

     

     

    ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    γενικού υποβάθρου,
    ειδικού υποβάθρου, ειδίκευσης

    γενικών γνώσεων, ανάπτυξης δεξιοτήτων

    ΓΕΝΙΚΟΥ ΥΠΟΒΑΘΡΟΥ

    ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

     

    ΟΧΙ

    ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

    ΕΛΛΗΝΙΚΗ

    ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

    ΟΧΙ

    ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

    https://classroom.google.com/u/0/c/Mjc3ODAyMjc0Mjkw (κωδικός τάξης: dkcxbrx)

    ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

    Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες  γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

    Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α

    • Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με το Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης
    • Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7  8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και το Παράρτημα Β
    • Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων

    Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
    προσδιορίζουν τις βασικές έννοιες των διακριτών μαθηματικών,
    αναγνωρίζουν στοιχεία της μαθηματικής λογικής,
    διακρίνουν τον προτασιακό από τον κατηγορηματικό λογισμό,
    επιλέγουν την κατάλληλη μέθοδο απόδειξης,
    διακρίνουν τους κανόνες απαρίθμησης,
    εφαρμόζουν τον ή τους κανόνες απαρίθμησης ως εργαλεία καταμέτρησης διακριτών αντικειμένων σε απλά και σύνθετα συνδυαστικά προβλήματα,
    διακρίνουν τις σχέσεις ισοδυναμίας από τις σχέσεις μερικής και ολικής διάταξης,
    χρησιμοποιούν τις σχέσεις στην κατασκευή διαμερίσεων συνόλων και στην ταξινόμηση των στοιχείων ενός συνόλου,
    αξιοποιούν μαθηματικές μεθόδους στην επίλυση αλγοριθμικών προβλημάτων,
    προτείνουν τρόπους επίλυσης πραγματικών προβλημάτων που να βασίζονται σε αρχές των διακριτών μαθηματικών,
    αναγνωρίζουν την ύπαρξη πολλαπλών λύσεων σε ένα πρόβλημα,
    προτείνουν αποδοτικές λύσεις, και
    αναπτύξουν αφαιρετικό τρόπο σκέψης.

    Γενικές Ικανότητες

    Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.

    Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

    Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

    Λήψη αποφάσεων

    Αυτόνομη εργασία

    Ομαδική εργασία

    Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

    Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

    Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

     

    Σχεδιασμός και διαχείριση έργων

    Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα

    Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

    Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου

    Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

    Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

    ……

    Άλλες…

    …….


    Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
    Αυτόνομη εργασία
    Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
    Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ [Syllabus]


    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
    Το περίγραμμα ύλης του μαθήματος περιλαμβάνει:
    Μαθηματική Λογική: προτασιακή και κατηγορηματική λογική, έλεγχος λογικής ισοδυναμίας, έλεγχος λογικής συνεπαγωγής, έλεγχος εγκυρότητας επιχειρήματος
    Μέθοδοι απόδειξης, Μαθηματική Επαγωγή
    Απαριθμητική Συνδυαστική: βασικοί κανόνες απαρίθμησης, βασικοί τύποι απαρίθμησης (διατάξεις - μεταθέσεις, συνδυασμοί), διωνυμικοί συντελεστές, η αρχή εγκλεισμού–αποκλεισμού, η αρχή του περιστερώνα.
    Πιθανότητες: ενδεχόμενα και πιθανότητες, δεσμευμένη πιθανότητα, τυχαίες μεταβλητές και αναμενόμενες τιμές, διακύμανση και συσχέτιση.
    Σχέσεις - Πράξεις - Δομές: Διμελείς σχέσεις, αναπαράσταση των διμελών σχέσεων, ιδιότητες των σχέσεων, σχέσεις ισοδυναμίας και μερικές διατάξεις, διμελείς πράξεις. εσωτερική πράξη και κλάσεις ισοδυναμίας, δομές, ισομορφισμοί.
    Αριθμητική υπολοίπων - κυκλικές ομάδες: διαιρετότητα, Ευκλείδειος και διευρυμένος Ευκλείδειος αλγόριθμος, κατάλοιπα, "δυνάμεις", κυκλικές ομάδες, υπολογισμοί με  μεγάλους ακεραίους.
    Δακτύλιοι και περασμένα σώματα: εύρεση γεννητόρων και διακριτών
    Λογαρίθμων, αριθμητική πολυωνύμων και εφαρμογές, αλγόριθμοι για
    πεπερασμένα σώματα και εφαρμογές.
    Αναδρομικότητα: ακολουθίες, αναδρομικές σχέσεις, υπολογισμός
    αθροισμάτων - γινομένων.

    ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

    ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ
    Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ.

    Πρόσωπο με πρόσωπο (διαλέξεις με φυσική παρουσία)

    ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
    Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

    Οι Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) που χρησιμοποιούνται στα πλαίσια του μαθήματος είναι τα εξής:
    χρήση διαφανειών για την υποστήριξη των διαλέξεων,
    διαμοιρασμός αρχείων (π.χ. ασκήσεις, εργασίες, λύσεις, εκπαιδευτικό υλικό) μέσω της πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης Google classroom,
    ηλεκτρονική αλληλογραφία (email) και ανακοινώσεις, και
    χρήση λογισμικού ανοιχτού κώδικα για προγραμματισμό (SageMath)

    ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας.

    Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη  ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ.

     

    Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης σύμφωνα με τις αρχές του ECTS

    Δραστηριότητα

    Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

    Διαλέξεις

    39

    Εκπόνηση ασκήσεων

    10

    Μελέτη / προετοιμασία για τις εξετάσεις

    89

    ΣύνολοΜαθήματος

    146

     

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

    Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης

     

    Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική  ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες

     

    Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.


    Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνική

    Γραπτή τελική εξέταση με συντελεστή βαρύτητας 100% η οποία περιλαμβάνει:
    θεωρητικές ερωτήσεις,
    ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής,
    ασκήσεις, και
    επίλυση προβλημάτων

    ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

    - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

    Γεώργιος Στεφανίδης, Διακριτά μαθηματικά. Θεσσαλονίκη: Ζυγός, 2015.
    Victor Shoup, Μια υπολογιστική εισαγωγή στη θεωρία αριθμών και την άλγεβρα. Αθήνα: Κλειδάριθμος, 2007.
    Susanna S. Epp, Διακριτά μαθηματικά με εφαρμογές. 3η έκδ. Αθήνα: Κλειδάριθμος, 2010.
    - Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
    Discrete Applied Mathematics, Elsevier
    Discrete Mathematics, Elsevier
    Discrete and Continuous Dynamical Systems, Dept. of Mathematics, Southwest Missouri State University
    Discrete and Computational Geometry, Springer
    Discrete Optimization, Elsevier
    Journal of Discrete Algorithms, Elsevier
    • ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
      (AIC104)

    Τύπος
    ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

    Κωδικός Τμήματος
    AI

    Τμήμα
    ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    Περιγραφή

    ΓΕΝΙΚΑ

    ΣΧΟΛΗ

    ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

    ΤΜΗΜΑ

    ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

    ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ

    ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    AIC104

    ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ

    Α

    ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

    ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ
    σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των πιστωτικών μονάδων

    ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ
    ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

     

    2

    5

     

     

     

     

     

     

    Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο (δ).

     

     

    ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

    γενικού υποβάθρου,
    ειδικού υποβάθρου, ειδίκευσης

    γενικών γνώσεων, ανάπτυξης δεξιοτήτων

    ΓΕΝΙΚΟΥ ΥΠΟΒΑΘΡΟΥ

    ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

     

    -

    ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

    ΕΛΛΗΝΙΚΗ

    ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

    ΟΧΙ

    ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

    https://openeclass.uom.gr/courses/DAI106/

    ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

    Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες  γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

    Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α

    • Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με το Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης
    • Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7  8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και το Παράρτημα Β
    • Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων

    Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες:

    θα κατανοούν βασικές έννοιες και τεχνικές της μαθηματικής ανάλυσης, οι οποίες είναι απαραίτητες για την υποστήριξη των σπουδών τους στην Εφ. Πληροφορική.
    θα μπορούν να επιλύουν μαθηματικά προβλήματα πρακτικού ενδιαφέροντος, συνδέοντας την θεωρία με την πράξη.
    θα αντιλαμβάνονται τα Μαθηματικά ως βασικό εργαλείο επίλυσης προβλημάτων στο χώρο της πληροφορικής αλλά και πέραν αυτού.

    Γενικές Ικανότητες

    Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.

    Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

    Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

    Λήψη αποφάσεων

    Αυτόνομη εργασία

    Ομαδική εργασία

    Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

    Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

    Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

     

    Σχεδιασμός και διαχείριση έργων

    Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα

    Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

    Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου

    Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

    Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

    ……

    Άλλες…

    …….


    Κριτική/αναλυτική σκέψη
    Επίλυση αυστηρά δομημένων προβλημάτων
    Ποσοτική συλλογιστική
    Αυτόνομη εργασία
    Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ [Syllabus]


    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
    - Μιγαδικοί αριθμοί
    - Συνεχείς συναρτήσεις – Παράγωγος συνάρτησης
    - Αόριστα και ορισμένα ολοκληρώματα
    - Ακολουθίες – σύγκλιση
    - Σειρές – σύγκλιση
    - Δυναμοσειρές - σειρές Taylor
    - Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών – μερική παραγώγιση, κρίσιμα σημεία
    - Βελτιστοποίηση συναρτήσεων με περιορισμούς διαστήματος και ισότητας
    - Εξισώσεις διαφορών
    - Συνήθης διαφορικές εξισώσεις
    - Συστήματα γραμμικών διαφορικών εξισώσεων

    ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

    ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ
    Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ.

    Διαλέξεις με φυσική παρουσία (πρόσωπο με πρόσωπο)

    ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
    Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

    Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
    Θα χρησιμοποιηθεί η γλώσσα Python και το λογισμικό MATLAB για την υλοποίηση παραδειγμάτων και ασκήσεων.

    Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
    Η  επικοινωνία με τους φοιτητές και η διαχείριση εργασιών θα γίνει μέσω διαδικτυακής πλατφόρμας υποστήριξης διδασκαλίας (open eclass).

    ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

    Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας.

    Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη  ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ.

     

    Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης σύμφωνα με τις αρχές του ECTS

    Δραστηριότητα

    Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

    Διαλέξεις

    26

    Μελέτη

    80

    Εργασίες

    20

    Φροντιστήριο

    13

    ΣύνολοΜαθήματος

    139

     

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

    Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης

     

    Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική  ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες

     

    Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.


    Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική

    Η αξιολόγηση θα γίνεται μέσω α) εργασιών/ασκήσεων που θα εκπονηθούν στη διάρκεια του εξαμήνου (30%), και β) γραπτής εξέτασης (επίλυση προβλημάτων) (70%).

    Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι προσβάσιμα απο τους φοιτητές στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

    ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

    - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
    1) Ανάλυση, Τόμος Ι, Γ. Παντελίδης, εκδ. Ζήτη, 2008.
    2) Πρόσκληση στα Μαθηματικά - Τόμος Β, Μ. Λουκάκης Εκδόσεις «Σοφία», Θεσσαλονίκη, 2012..
    3) Μαθηματικά Οικονομικών Επιστημών, M. Hoy, J. Livernois, C. McKenna, T. Stengos, Εκδόσεις Γ. Δαρδανος  ΣΙΑ, Αθήνα 2012.
    4) Μαθηματικά Οικονομικών Επιστημών - Τόμος Β, Μ. Λουκάκης Εκδόσεις «Σοφία», Θεσσαλονίκη, 2010.
    5) Οικονομικά Μαθηματικά, Ν. Μυλωνάς  Γ. Σαραφόπουλος, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2015

    Δημοσιεύσεις


    • Βιβλία (27 εγγραφές)

    Περιλαμβάνει Βιβλία ή/και μονογραφίες σε διεθνείς ή ελληνικούς εκδοτικούς οίκους. Κεφάλαια ή άρθρα συλλογικών τόμων ή επιμέλεια τόμων σε διεθνείς ή ελληνικούς εκδοτικούς οίκους.

      2023

      • Δημήτριος Χρήστου-Βαρσακέλης, Κωνσταντίνος Γιαννουτάκης. "Οδηγός στα εφαρμοσμένα Μαθηματικά", Broken Hill Publishers Ltd

      2020

      • Patricia Takako Endo, Christos Filelis Papadopoulos, Sergej Svorobej, Anna Gourinovitch, Konstantinos Giannoutakis, George Gravvanis, Dimitrios Tzovaras, Divyaa Manimaran Elango, James Byrne, and Theo Lynn. "Recap (reliable capacity provisioning and enhanced remediation for distributed cloud applications): The simulation approach". Advances in Service Oriented and Cloud Computing, pages 219–225, Cham, 2020. Springer International Publishing

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Konstantinos M. Giannoutakis, Minas Spanopoulos-Karalexidis, Christos K. Filelis Papadopoulos, and Dimitrios Tzovaras. "Next generation cloud architectures". The Cloud-to-Thing Continuum: Opportunities and Challenges in Cloud, Fog and Edge Computing, pages 23–39, 2020

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Minas Spanopoulos-Karalexidis, Christos K. Filelis Papadopoulos, Konstantinos M. Giannoutakis, George A. Gravvanis, Dimitrios Tzovaras, Malika Bendechache, Sergej Svorobej, Patricia Takako Endo, and Theo Lynn. "Simulating across the cloud-to-edge continuum". Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure: A Self-Optimising Approach, pages 93–115, 2020

        Προβολή Δημοσίευσης

      2019

      • Evangelos K. Markakis, Yannis Nikoloudakis, Evangelos Pallis, Georgios Sakellariou, Stavros Salonikias, Nikolaos Tsinganos, Anargyros Sideris, Nikolaos Zotos, Anastasios Drosou, Konstantinos. M Giannoutakis, and Dimitrios Tzovaras. "The fortika accelerated edge solution for automating SMEs security". European Landscape on Cybersecurity and Privacy Research Challenges, 2019

        Προβολή Δημοσίευσης

      2018

      • Antonios T. Makaratzis, Malik M. Khan, Konstantinos M. Giannoutakis, Anne C. Elster, and Dimitrios Tzovaras. "GPU power modeling of HPC applications for the simulation of heterogeneous clouds", Parallel Processing and Applied Mathematics, pages 91–101, Cham, 2018. Springer International Publishing

        Προβολή Δημοσίευσης

      • A. Collen, N. A. Nijdam, J. Augusto Gonzalez, S. K. Katsikas, K. M. Giannoutakis, G. Spathoulas, E. Gelenbe, K. Votis, D. Tzovaras, N. Ghavami, M. Volkamer, P. Haller, A. Sanchez, and M. Dimas. "GHOST - safe-guarding home IoT environments with personalised real-time risk control", Security in Computer and Information Sciences, pages 68–78, Cham, 2018. Springer International Publishing.

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Charalampos S. Kouzinopoulos, Georgios Spathoulas, Konstantinos M. Giannoutakis, Konstantinos Votis, Pankaj Pandey, Dimitrios Tzovaras, Sokratis K., Katsikas, Anastasija Collen, and Niels A. Nijdam. "Using blockchains to strengthen the security of internet of things", Security in Computer and Information Sciences, pages 90–100. Springer International Publishing, Cham, 2018

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Christos K. Filelis-Papadopoulos, Konstantinos M. Giannoutakis, George A. Gravvanis, Charalampos S. Kouzinopoulos, Antonios T. Makaratzis, and Dimitrios Tzovaras. "Simulating heterogeneous clouds at scale". Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud, Springer International Publishing, pages 119–150, 2018

        Προβολή Δημοσίευσης

      2017

      • Konstantinos M. Giannoutakis and Dimitrios Tzovaras. "The european strategy in research infrastructures and open science cloud", Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XVIII International Conference, DAMDID/RCDL 2016, Ershovo, Moscow, Russia, October 11 14, 2016, Revised Selected Papers, pages 207–221. Springer International Publishing, Cham, 2017

        Προβολή Δημοσίευσης

      2014

      • Nikolaos Kaklanis, Konstantinos Votis, Konstantinos Giannoutakis, and Dimitrios Tzovaras. "A semantic framework for assistive technologies description to strengthen UI adaptation", Universal Access in Human Computer Interaction. Design and Development Methods for Universal Access: 8th International Conference, UAHCI 2014, Held as Part of HCI International 2014, Heraklion, Crete, Greece, June 2227, 2014, Proceedings, Part I, pages 236–245. Springer International Publishing, Cham, 2014.

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Nikolaos Kaklanis, Konstantinos Votis, Konstantinos Giannoutakis, Dimitrios Tzovaras, Valerio Gower, and Renzo Andrich. "A unified semantic framework for detailed description of assistive technologies based on the eastin taxonomy", Computers Helping People with Special Needs: 14th International Conference, ICCHP 2014, Paris, France, July 911, 2014, Proceedings, Part II, pages 275–282. Springer International Publishing, Cham, 2014

        Προβολή Δημοσίευσης

      2012

      • Γεώργιος Α. Γραββάνης και Κωνσταντίνος Μ. Γιαννουτάκης. "Προγραμματισμός με τη χρήση MATLAB". Εκδόσεις Παπασωτηρίου, ISBN 978-960-491-057-1

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Γεώργιος Α. Γραββάνης, Κωνσταντίνος Μ. Γιαννουτάκης και Χρήστος Παπαδόπουλος-Φιλέλης. "Προγραμματισμός σε σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα: MPI, OpenMP, Pthreads, Cuda", Εκδόσεις Παπασωτηρίου, ISBN 978-960-491-058-8

        Προβολή Δημοσίευσης

      2011

      • George A. Gravvanis, Christos K. Filelis-Papadopoulos, and Konstantinos M. Giannoutakis. "Parallel approximate inverse preconditioning using the finite difference method: The general purpose graphics processing units approach". Trends in Parallel, Distributed, Grid and Cloud Computing for Engineering, Saxe-Coburg Publications, pages 291–319, 2011

        Προβολή Δημοσίευσης

      2010

      • Dionisis D. Kehagias, Efthimia Mavridou, Konstantinos M. Giannoutakis, and Dimitrios Tzovaras. "A WSDL structure based approach for semantic categorization of web service elements", Artificial Intelligence: Theories, Models and Applications: 6th Hellenic Conference on AI, SETN 2010, Athens, Greece, May 47, 2010. Proceedings, pages 333–338. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2010

        Προβολή Δημοσίευσης

      • George A. Gravvanis, Konstantinos M. Giannoutakis, and Nikolaos D. Iatridis. "Fast pagerank computation for web information retrieval by parallel generalized approximate inverse preconditioning". In B.H.V. Topping, J.M. Adam, F.J. Pallares, R. Bru, and M.L. Romero, editors, Developments and Applications in Engineering Computational Technology, pages 307–335. Saxe-Coburg Publications, 2010

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Γεώργιος Α. Γραββάνης και Κωνσταντίνος Μ. Γιαννουτάκης. "Εισαγωγή στο Mathematica". Εταιρεία Αξιοποίησης και Διαχείρισης της Περιουσίας του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

      2009

      • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "High performance preconditioned iterative methods". Parallel, Distributed and Grid Computing for Engineering, Saxe-Coburg Publications, pages 275–308, 2009

        Προβολή Δημοσίευσης

      2008

      • Konstantinos M. Giannoutakis and George A. Gravvanis. "Parallel approximate finite element inverses on symmetric multiprocessor systems". Computational Science – ICCS 2008: 8th International Conference, Krakow, Poland, June 2325, 2008, Proceedings, Part I, pages 925–934. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2008

        Προβολή Δημοσίευσης

      2006

      • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "Parallel exact and approximate arrow-type inverses on symmetric multiprocessor systems".Computational Science – ICCS 2006: 6th International Conference, Reading, UK, May 2831, 2006, Proceedings, Part I, pages 506–513. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2006

        Προβολή Δημοσίευσης

      • Michail P. Bekakos, George A. Gravvanis, Evangelos S. Bazoukis, and Konstantinos M. Giannoutakis. "Towards a pilot grid platform for internet high performance computations". Grid Technologies: Emerging from Distributed Architectures to Virtual Organizations, WIT Press., pages 363–389, 2006

        Προβολή Δημοσίευσης

      2005

      • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "Parallel normalized implicit preconditioned conjugate gradient methods for solving biharmonic equations".Third MIT Conference on Computational Fluid and Solid Mechanics, pages 1120–1125. Elsevier, 2005
      • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "Normalized implicit preconditioned methods based on normalized finite element approximate factorization procedures". Third MIT Conference on Computational Fluid and Solid Mechanics, pages 1115–1119. Elsevier, 2005
      • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "Solving nonlinear finite difference systems by normalized approximate inverses". Computational and Information Science: First International Symposium, CIS 2004, Shanghai, China, December 16-18, 2004. Proceedings, pages 111–117. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2005

        Προβολή Δημοσίευσης

      2003

      • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "Normalized finite element approximate inverse preconditioning for solving nonlinear boundary value problems". Second MIT Conference on Computational Fluid and Solid Mechanics, pages 1958–1962. Elsevier, 2003
      • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "On the rate of convergence and complexity of finite element normalized explicit approximate inverse preconditioning". Second MIT Conference on Computational Fluid and Solid Mechanics, pages 1963–1967. Elsevier, 2003
      • Επιστημονικά Περιοδικά (37 εγγραφές)

      Περιλαμβάνει Άρθρα σε διεθνή ή ελληνικά επιστημονικά περιοδικά (με κριτές).

        2023

        • Anastasia A Natsiou, George A Gravvanis, Christos K Filelis-Papadopoulos, Konstantinos M Giannoutakis. "An aggregation-based algebraic multigrid method with deflation techniques and modified generic factored approximate sparse inverses", Mathematics, 11(3), 2023

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Athanasios I Salamanis, George A Gravvanis, Sotiris Kotsiantis, Konstantinos M Giannoutakis. "A generic sparse regression imputation method for time series and tabular data", Knowledge-Based Systems, Volume 279, 2023

          Προβολή Δημοσίευσης

        2021

        • Giannoutakis, Konstantinos M., Christos K. Filelis-Papadopoulos, George A. Gravvanis, and Dimitrios Tzovaras. "Evaluation of self-organizing and self-managing heterogeneous high performance computing clouds through discrete-time simulation". Concurrency and Computation: Practice and Experience, 33(17):e6326, 2021

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Konstantinos M. Giannoutakis, Christos K. Filelis-Papadopoulos, George A. Gravvanis, and Dimitrios Tzovaras. "On the optimization of self-organization and self-management hardware resource allocation for heterogeneous clouds". Computers, 10(11), 2021

          Προβολή Δημοσίευσης

        2020

        • Christos K. Filelis-Papadopoulos, Patricia Takako Endo, Malika Bendechache, Sergej Svorobej, Konstantinos M. Giannoutakis, George A. Gravvanis, Dimitrios Tzovaras, James Byrne, and Theo Lynn. "Towards simulation and optimization of cache placement on large virtual content distribution networks". Journal of Computational Science, 39:101052, 2020

          Προβολή Δημοσίευσης

        2019

        • E. Markakis, Y. Nikoloudakis, G. Mastorakis, C. X. Mavromoustakis, E. Pallis, A. Sideris, N. Zotos, J. Antic, A. Cernivec, D. Fejzic, J. Kulovic, A. Jara, A. Drosou, K. Giannoutakis, and D. Tzovaras. "Acceleration at the edge for supporting SMEs security: The fortika paradigm". IEEE Communications Magazine, 57(2):41–47, February 2019.

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Sergej Svorobej, Patricia Takako Endo, Malika Bendechache, Christos Filelis-Papadopoulos, Konstantinos M. Giannoutakis, George A. Gravvanis, Dimitrios Tzovaras, James Byrne, and Theo Lynn. "Simulating fog and edge computing scenarios: An overview and research challenges". Future Internet, 11(3), 2019.

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Christos K. Filelis-Papadopoulos, Konstantinos M. Giannoutakis, George A. Gravvanis, Patricia Takako Endo, Dimitrios Tzovaras, Sergej Svorobej, and Theo Lynn. "Simulating large vCDN networks: A parallel approach". Simulation Modelling Practice and Theory, 92:100–114, 2019

          Προβολή Δημοσίευσης

        2018

        • Efthimia Mavridou, Konstantinos M. Giannoutakis, Dionysios Kehagias, Dimitrios Tzovaras, and George Hassapis. "Automatic categorization of web service elements". International Journal of Web Information Systems, 14(2):233–258, 2018

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Christos K. Filelis-Papadopoulos, Konstantinos M. Giannoutakis, George A. Gravvanis, and Dimitrios Tzovaras. "Large-scale simulation of a self-organizing self-management cloud computing framework". The Journal of Supercomputing, 74(2):530–550, Feb 2018

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Antonios T. Makaratzis, Konstantinos M. Giannoutakis, and Dimitrios Tzovaras. "Energy modeling in cloud simulation frameworks". Future Generation Computer Systems, 79:715 – 725, 2018

          Προβολή Δημοσίευσης

        2015

        • Dimitris Giakoumis, Efthimia Mavridou, Konstantinos Votis, Konstantinos Giannoutakis, DimitriosTzovaras, and George Hassapis. "A semantic framework to support the management of cloud-based service provision within a global public inclusive infrastructure". International Journal of Electronic Commerce, 20(1):142–173, 2015

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Erina Ferro, Michele Girolami, Dario Salvi, Christopher Mayer, Joe Gorman, Andrej Grguric, Roni Ram, Rubaiyat Sadat, Konstantinos M Giannoutakis, and Carsten Stocklöw. "The universaal platform for aal (ambient assisted living)". Journal of Intelligent Systems, 24(3):301–319, 2015

          Προβολή Δημοσίευσης

        2013

        • George A Gravvanis, Christos K Filelis-Papadopoulos, Konstantinos M Giannoutakis, and Elias A Lipitakis. "A note on parallel finite difference approximate inverse preconditioning on multicore systems using posix threads". International Journal of Computational Methods, 10(05):1350032, 2013

          Προβολή Δημοσίευσης

        2012

        • Dionysios D Kehagias, Konstantinos M Giannoutakis, George A Gravvanis, and Dimitrios Tzovaras. "An ontology-based mechanism for automatic categorization of web services". Concurrency and Computation: Practice and Experience, 24(3):214–236, 2012

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis, Christos K Filelis-Papadopoulos, and Konstantinos M Giannoutakis. "Solving finite difference linear systems on gpus: Cuda based parallel explicit preconditioned biconjugate conjugate gradient type methods". The Journal of Supercomputing, pages 1–15, 2012

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis, PI Matskanidis, Konstantinos M Giannoutakis, and Elias A Lipitakis. "On the design and implementation of parallel finite element approximate inverses using posix threads on multicore systems". Engineering Computations, 29(3):338–354, 2012

          Προβολή Δημοσίευσης

        2011

        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "Finite element approximate inverse preconditioning for solving 3D biharmonic problems on shared memory systems". Computer Modeling in Engineering & Sciences(CMES), 71(4):305–330, 2011

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Christos K Filelis-Papadopoulos, George A Gravvanis, PI Matskanidis, and Konstantinos M Giannoutakis. "On the gpgpu parallelization issues of finite element approximate inverse preconditioning". Journal of computational and applied mathematics, 236(3):294–307, 2011

          Προβολή Δημοσίευσης

        2009

        • Konstantinos M Giannoutakis and George A Gravvanis. "Design and implementation of parallel approximate inverse classes using OpenMP". Concurrency and Computation: Practice and Experience, 21(2):115–131, 2009

          Προβολή Δημοσίευσης

        2008

        • Konstantinos M Giannoutakis and George A Gravvanis. High performance finite element approximate inverse preconditioning. Applied Mathematics and Computation, 201(1):293–304, 2008

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "Fast parallel finite element approximate inverses". Computer Modeling in Engineering and Sciences, 32(1):35–44, 2008

          Προβολή Δημοσίευσης

        2007

        • Konstantinos M Giannoutakis, George A Gravvanis, B Clayton, Adarsh Patil, Therese Enright, and John P Morrison. "Matching high performance approximate inverse preconditioning to architectural platforms". The Journal of Supercomputing, 42(2):145–163, 2007

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis, Victor N Epitropou, and Konstantinos M Giannoutakis. "On the performance of parallel approximate inverse preconditioning using java multithreading techniques". Applied Mathematics and Computation, 190(1):255–270, 2007

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis, Konstantinos M Giannoutakis, and Elias A Lipitakis. "On the numerical solution of singularly perturbed non-linear parabolic and elliptic partial differential equations". HERMIS: An International Journal of Computer Mathematics and its Applications, 8:41–60, 2007

        2006

        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "Normalized explicit preconditioned methods for solving 3d boundary value problems on uniprocessor and distributed systems". Inter. J. Numer. Meth. Eng, 65(1):84–110, 2006

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Konstantinos M Giannoutakis and George A Gravvanis. "A performance study of normalized explicit finite element approximate inverse preconditioning on uniprocessor and multicomputer systems". Engineering computations, 23(3):192–217, 2006

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Konstantinos M Giannoutakis and George A Gravvanis. "Fast normalized approximate inverse preconditioning for solving non-linear finite element systems". Neural, Parallel and Scientific Computations, 14(2):205, 2006
        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "Distributed finite element normalized approximate inverse preconditioning". Computer Modeling in Engineering and Sciences, 16(2):69, 2006

          Προβολή Δημοσίευσης

        2005

        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "Parallel preconditioned conjugate gradient square method based on normalized approximate inverses". Scientific Programming, 13(2):79–91, 2005

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Konstantinos M Giannoutakis, George Gravvanis, and Michael Bekakos. "High performance computations using internet and grid technology". Neural, Parallel & Scientific Computations, 13(3):469–488, 2005

        2004

        • George A Gravvanis, Konstantinos M Giannoutakis, M P Bekakos, and O B Efremides. "Parallel and systolic solution of normalized explicit approximate inverse preconditioning". The Journal of Supercomputing, 30(2):77–96, 2004

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "On the rate of convergence and complexity of normalized implicit preconditioning for solving finite difference equations in three space variables". International Journal of Computational Methods, 1(02):367–386, 2004

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "Normalized explicit finite element approximate inverse preconditioning". Computers & structures, 82(28):2377–2388, 2004

          Προβολή Δημοσίευσης

        • George A Gravvanis, Konstantinos M Giannoutakis, and Nikolaos Missirlis. "A distributed preconditioned conjugate gradient method". Parallel Algorithms and Applications, 19(2-3):163–174, 2004

          Προβολή Δημοσίευσης

        2003

        • George A Gravvanis and Konstantinos M Giannoutakis. "Normalized explicit finite element approximate inverses". International Journal of Differential Equations and Applications, 6(3):253–267, 2003
        • Agapios N Platis, George A. Gravvanis, Konstantinos M. Giannoutakis, and Elias A. Lipitakis. "A two-phase cyclic nonhomogeneous markov chain performability evaluation by explicit approximate inverses applied to a replicated database system". Journal of Mathematical Modelling and Algorithms, 2(3):235–249, 2003

          Προβολή Δημοσίευσης

        • Συνέδρια (34 εγγραφές)

        Περιλαμβάνει Άρθρα σε δημοσιευμένα πρακτικά διεθνών ή ελληνικών συνεδρίων (με κριτές).

          2021

          • Argyrios P. Ketsetsis, Giannoutakis, Konstantinos M., Georgios Spanos, Nikolaos Samaras, Dimitrios Hristu-Varsakelis, Dimitrios Thomas, and Dimitrios Tzovaras. "A comparative study of deep learning techniques for financial indices prediction". In Ilias Maglogiannis, John Macintyre, and Lazaros Iliadis, editors, Artificial Intelligence Applications and Innovations, pages 297–308, Cham, 2021. Springer International Publishing

            Προβολή Δημοσίευσης

          2020

          • Eleni Ketzaki, Petros Toupas, Giannoutakis, Konstantinos M., Anastasios Drosou, and Dimitrios Tzovaras. "A behaviour based ransomware detection using neural network models". In 2020 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), pages 747–750, 2020

            Προβολή Δημοσίευσης

          • G. Spanos, K. M. Giannoutakis, K. Votis, B. Viano, J. Augusto-Gonzalez, G. Aivatoglou, and D. Tzovaras. "A lightweight cyber-security defense framework for smart homes". In 2020 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA), pages 1–7, 2020

            Προβολή Δημοσίευσης

          • K. M. Giannoutakis, G. Spathoulas, C. K. Filelis-Papadopoulos, A. Collen, M. Anagnostopoulos, K. Votis, and N. A. Nijdam. "A blockchain solution for enhancing cybersecurity defence of IoT". In 2020 IEEE International Conference on Blockchain (Blockchain), pages 490–495, 2020

            Προβολή Δημοσίευσης

          • Argyrios P. Ketsetsis, Christos Kourounis, Georgios Spanos, Giannoutakis, Konstantinos M., Pavlos Pavlidis, Dimitris Vazakidis, Theofanis Champeris, Dimitris Thomas, and Dimitrios Tzovaras. "Deep learning techniques for stock market prediction in the european union: A systematic review". In 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), pages 605–610, 2020

            Προβολή Δημοσίευσης

          2019

          • G. Spanos, K. M. Giannoutakis, K. Votis, and D. Tzovaras. "Combining statistical and machine learning techniques in IoTanomaly detection for smart homes". In 2019 IEEE 24th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), pages 1–6, Sep. 2019

            Προβολή Δημοσίευσης

          • D. Chamou, P. Toupas, E. Ketzaki, S. Papadopoulos, K. M. Giannoutakis, A. Drosou, and D. Tzovaras. "Intrusion detection system based on network traffic using deep neural networks". In 2019 IEEE 24th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), pages 1–6, Sep. 2019

            Προβολή Δημοσίευσης

          • J. Augusto-Gonzalez, A. Collen, S. Evangelatos, M. Anagnostopoulos, G. Spathoulas, K. M. Giannoutakis, K. Votis, D. Tzovaras, B. Genge, E. Gelenbe, and N. A. Nijdam. "From internet of threats to internet of things: A cyber security architecture for smart homes". In 2019 IEEE 24th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), pages 1–6, Sep. 2019

            Προβολή Δημοσίευσης

          • P. T. Endo, R. Loomba, R. Quinn, C. K. Filelis-Papadopoulos, K. M. Giannoutakis, G. A. Gravvanis, D. Tzovaras, P.Willis, S. Svorobej, J. Byrne, and T. Lynn. "Analyzing resource distribution over a real-world large-scale virtual content infrastructure". In 2019 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), pages 1–7, June 2019

            Προβολή Δημοσίευσης

          • P. Toupas, D. Chamou, K. M. Giannoutakis, A. Drosou, and D. Tzovaras. "An intrusion detection system for multi-class classification based on deep neural networks". In 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), pages 1253–1258, Dec 2019

            Προβολή Δημοσίευσης

          2018

          • G. Spathoulas, A. Collen, P. Pandey, N. A. Nijdam, S. Katsikas, C. S. Kouzinopoulos, M. Ben Moussa, K. M. Giannoutakis, K. Votis, and D. Tzovaras. "Towards reliable integrity in blacklisting: Facing malicious IPs in ghost smart contracts". In 2018 Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), pages 1–8, July 2018

            Προβολή Δημοσίευσης

          • C. S. Kouzinopoulos, K. M. Giannoutakis, K. Votis, D. Tzovaras, A. Collen, N. A. Nijdam, D. Konstantas, G. Spathoulas, P. Pandey, and S. Katsikas. "Implementing a forms of consent smart contract on an IoT-based blockchain to promote user trust". In 2018 Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), pages 1–6, July 2018

            Προβολή Δημοσίευσης

          2017

          • James Byrne, Sergej Svorobej, Konstantinos M. Giannoutakis, Dimitrios Tzovaras, PJ Byrne, Per Olov Ostberg, Theo Lynn, and Anna Gourinovitch. "A review of cloud computing simulation platforms and related environments". The 7th International Conference on Cloud Computing and Services Science, pages 651–663, 2017

            Προβολή Δημοσίευσης

          • Konstantinos M. Giannoutakis, Antonios T. Makaratzis, Dimitrios Tzovaras, Christos K. Filelis-Papadopoulos, and George A. Gravvanis. "On the power consumption modeling for the simulation of heterogeneous HPC clouds". In Proceedings of the 1st International Workshop on Next Generation of Cloud Architectures, CloudNG:17, pages 1:1–1:6, New York, NY, USA, 2017. ACM

            Προβολή Δημοσίευσης

          • Theo Lynn, Anna Gourinovitch, James Byrne, PJ Byrne, Sergej Svorobej, Konstantinos M. Giannoutakis, David Kenny, and John Morrison. "A preliminary systematic review of computer science literature on cloud computing research using open source simulation platforms". The 7th International Conference on Cloud Computing and Services Science, pages 537–545, 2017

            Προβολή Δημοσίευσης

          • Antonios T. Makaratzis, Christos K. Filelis-Papadopoulos, Konstantinos M. Giannoutakis, George A. Gravvanis, and Dimitrios Tzovaras. "A comparative study of CPU power consumption models for cloud simulation frameworks". In Proceedings of the 21st Pan-Hellenic Conference on Informatics, PCI 2017, pages 10:1–10:6, New York, NY, USA, 2017. ACM

            Προβολή Δημοσίευσης

          2016

          • Theo Lynn, Huanhuan Xiong, Dapeng Dong, Bilal Momani, George Gravvanis, CF Papadopoulos, AC Elster, MM Zaki Murtaza Khan, Dimitrios Tzovaras, Konstantinos Giannoutakis, Dana Petcu, Marian Neagul, Ioan Dragan, Perumal Kuppudayar, Suryanarayanan Natarajan, Michael McGrath, Georgi Gaydadjiev, Tobias Becker, Anna Gourinovitch, David Kenny, and John Morrison. "Cloudlightning: A framework for a self-organising and self-managing heterogeneous cloud". In 6th International Conference on Cloud Computing and Services Science, CLOSER, volume 2016, 2016

            Προβολή Δημοσίευσης

          2015

          • Konstantinos M. Giannoutakis, Dionysios D. Kehagias, and Dimitrios Tzovaras. "A three-level semantic categorization scheme of web services". In 2015 IEEE 8th International Conference on Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), pages 73–77, Oct 2015

            Προβολή Δημοσίευσης

          2011

          • P. I. Matskanidis, G. A. Gravvanis, and K. M. Giannoutakis. "A note on parallel finite element approximate inverses using OpenMP on multicore systems". In 2011 15th Panhellenic Conference on Informatics, pages 259–264, Sep. 2011

            Προβολή Δημοσίευσης

          2010

          • George Gravvanis, Christos Filelis-Papadopoulos, Konstantinos Giannoutakis, and E.A. Lipitakis. "Approximate inverse preconditioning using posix threads on multicore systems". In Conference Proceedings NumAn 2010 - Recent Approaches to Numerical Analysis: Theory, Methods and Applications, 09 2010
          • George A. Gravvanis, P.I. Matskanidis, Konstantinos M. Giannoutakis, and Elias A. Lipitakis. "Finite element approximate inverse preconditioning using posix threads on multicore systems". In Proceedings of the International Multiconference on Computer Science and Information Technology, pages 297–302, Oct 2010

            Προβολή Δημοσίευσης

          2008

          • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "An improved parallel algorithm for computing approximate inverses by reducing synchronizations". In 2008 International Symposium on Parallel and Distributed Computing, pages 237–243, July 2008

            Προβολή Δημοσίευσης

          • Konstantinos M. Giannoutakis and George A. Gravvanis. "Parallel iterative methods based on finite element approximate inverses on uniprocessor and multicomputer systems". In CDROM Proceedings of the Sixth International Conference on Engineering Computational Technology 2008, 2008

            Προβολή Δημοσίευσης

          2007

          • Victor N. Epitropou, Konstantinos M. Giannoutakis, and George A. Gravvanis. "Java multithreading based parallel preconditioned generalized conjugate gradient type methods". In Parallel and Distributed Computing, 2007. ISPDC ’07. Sixth International Symposium on, pages 42–42, July 2007

            Προβολή Δημοσίευσης

          • Konstantinos M. Giannoutakis and George A. Gravvanis. "On the design of parallel finite element approximate inverses". In International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, pages 292–298, 2007

          2006

          • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "On the performance of parallel normalized explicit preconditioned conjugate gradient type methods". In Proceedings 20th IEEE International Parallel Distributed Processing Symposium, April 2006

            Προβολή Δημοσίευσης

          2005

          • George A. Gravvanis, Konstantinos M. Giannoutakis, and Elias A. Lipitakis. "On the numerical solution of fully parameterized singularly perturbed non-linear initial and boundary value problems". In CD-ROM Proceedings of the 17th IMACS World Congress on Scientific Computation, Applied Mathematics and Simulation, 2005
          • George A. Gravvanis, Konstantinos M. Giannoutakis, and Elias A. Lipitakis. "Solving fully parameterized singularly perturbed non-linear parabolic and elliptic PDE's by explicit approximate inverse FE matrix algorithmic methods". In CD-ROM Proceedings of the Seventh Hellenic-European Conference on Computer Mathematics and Its Applications (HERCMA2005), Athens, pages 22–24, 2005

          2004

          • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "Normalized isomorphic preconditioned methods for solving sparse non-linear systems". In Proceedings of the International Conference on Algorithmic Mathematics & Computer Science, pages 362–369, 2004
          • George A. Gravvanis, Konstantinos M. Giannoutakis, and Michail P. Bekakos. "Parallel finite element approximate inverse preconditioning on symmetric multiprocessor systems". In International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, pages 168–178, 2004
          • George A. Gravvanis and Konstantinos M. Giannoutakis. "Parallel approximate finite element inverse preconditioning on distributed systems". In Third International Symposium on Parallel and Distributed Computing/Third International Workshop on Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Networks, pages 277–283, July 2004

            Προβολή Δημοσίευσης

          2003

          • George A. Gravvanis, Agapios N. Platis, Konstantinos M. Giannoutakis, John B. Violentis, and Elias A. Lipitakis. "Performability evaluation of multitasking and multiprocessor systems by explicit approximate inverses". In International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, pages 1324–1331, 2003

          2002

          • George A. Gravvanis, Agapios N. Platis, John B.Violentis, and Konstantinos M. Giannoutakis. "Performability evaluation of a replicated database system by explicit approximate inverses". In Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications-Volume 1, pages 114–120. CSREA Press, 2002

            Προβολή Δημοσίευσης

          • Konstantinos M. Giannoutakis and George A. Gravvanis. "A normalized explicit preconditioned conjugate gradient method for solving sparse non-linear systems". In Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications-Volume 1, pages 107–113. CSREA Press, 2002
          Wheelchair Blue
          Accessibility Tools
          Fonts PlusIncrease Text
          Fonts MinusDecrease Text
          ContrastHigh Contrast
          GrayscaleGrayscale
          Readable FontReadable Font