Τσιρώνης Λουκάς

Γνωστικό Αντικείμενο

Βιογραφικό

Διδασκόμενα Μαθήματα

ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗ ΑΛΥΣΙΔΑ
(ΑΕ207)

Τύπος
ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Κωδικός Τμήματος
MBADS

Τμήμα
Π.Μ.Σ. ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Περιγραφή

Αναλυτική στη Διαχείριση Λειτουργιών και την Εφοδιαστική Αλυσίδα (Operations and Supply Chain Analytics - O/SC-Analytics)

Κωδικόςμαθήματος:	1022-ΑΕ207
Εξάμηνο:	B’
Είδος:	Επιλογής
Θεωρία – Εργασία (ποσοστά):	60 – 40
Γλώσσα διδασκαλίας:	Ελληνικά – Αγγλική ορολογία και βιβλιογραφία
Ώρες διδασκαλίας:	3 ώρες την εβδομάδα
ECTS:	7,5
Σελίδα μαθήματος	Σελίδα διδασκόντων και Compus

Τμήμα, Υπεύθυνος

Τμήμα:	Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Υπεύθυνος (συνδιδασκαλία):	Ι. Παπαθανασίου (Αναπλ. Καθηγητής)
Email:	jason@uom.edu.gr
Τηλ:	2310891571
Γραφείο	203, Κτήριο Θ
Ώρες Γραφείου	Ανακοινώνονται στο Compus

Υπεύθυνος (συνδιδασκαλία):	Λ. Τσιρώνης (Επίκουρος Καθηγητής)
Email:	loukas@uom.edu.gr
Τηλ:	2310-891874
Γραφείο	228 Κτήριο Η
Ώρες Γραφείου	Ανακοινώνονται στην ιστοσελίδα

Βιβλιογραφία

Βασική βιβλιογραφία (επιλεγμένα κεφάλαια από τα παρακάτω):

Chopra S. and Meindl P. (2012), Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation, 5th Edition, Pearson Education, USA.

Feigin G. (2011). Supply Chain Planning and Analytics: The right product to the right place at the right time, Business Expert Press, New York, USA.

Mathirajan, M., Sadagopan, S., Rajendran, C., Ravindran, A., Balasubramanian, P. (2016). Analytics in Operations/Supply Chain Management. I K International Publishing House.

Ramanathan, R., Mathirajan, M. and Ravindran A.R. (2017). Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models. CRC Press

Singh, S. (2016). Project Management Analytics: A Data-Driven Approach to Making Rational and Effective Project Decisions. Pearson Education, Inc.

Soluade, O. (2015). Business Analytics in Production & Operations Management: A Modular Approach. LAP LAMBERT Academic Publishing

Watson, M., Lewis, S., Cacioppi, P. and Jayaraman, J. (2012). Supply Chain Network Design: Applying Optimization and Analytics to the Global Supply Chain. FT Press.

Σημειώσεις διαλέξεων των διδασκόντων στο http://compus.uom.gr/xxxxxxxxxx

Συμπληρωματική βιβλιογραφία:

Cachon, G., & Terwiesch, C. (2013). Matching supply with demand: An introduction to operations management. McGraw-Hill Education.

Fisher M. and Raman A. (2008). The new Science of Retailing: How analytics are transforming the supply chain and improving performance, Harvard Business Press, Boston, Massachusetts, USA.

Handfield R. (2006). Supply Market Intelligence: A managerial handbook for building sourcing strategies, Taylor and Francis Group, Auerbach Publications, New York, USA.

Nahmias, S. and Olsen, T. (2015). Production and Operations Analysis. 7th ed. Long Grove, IL: Waveland Press.

Samuel H. Huang, Supply Chain Management for Engineers, CRC Press.

Silver, E.A. and Pyke, D.F. and Peterson, R. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling. John Wiley and Sons.

Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., and Simchi-Levi, E. (2008) Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies. 3rd Edition, McGraw-Hill Irwin, Boston.

Λογισμικό

EXCEL, LINGO, MCDM software

Συνοπτική Περιγραφή και Μαθησιακοί Στόχοι

Η αναλυτική στη διαχείριση λειτουργιών και την εφοδιαστική αλυσίδα (Operations and Supply Chain Analytics – O/SC-Analytics) είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς εφαρμογών επιχειρηματικής ευφυΐας (Business Intelligence). Σημαντικό στοιχείο του μαθήματος O/SC-Analytics είναι η έγκαιρη πρόσβαση σε τάσεις και μετρήσεις σε βασικούς δείκτες απόδοσης, ενώ οι πρόσφατες εξελίξεις στις τεχνολογίες της πληροφορίας και της επικοινωνίας συνέβαλαν στην ταχεία αύξηση της λήψης αποφάσεων προσανατολισμένης στα δεδομένα.

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με ζητήματα τακτικής και στρατηγικής, γύρω από το σχεδιασμό και τη λειτουργία των αλυσίδων εφοδιασμού, την ανάπτυξη αναλυτικών δεξιοτήτων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων και τη διδασκαλία των φοιτητών σε ένα ευρύ φάσμα μεθόδων και εργαλείων τους τομείς της προγνωστικής, περιγραφικής αναλυτικής για την αποτελεσματική διαχείριση των δικτύων ζήτησης και προμήθειας.

Το μάθημα αυτό μελετά τους βασικούς τομείς αποφάσεων στον σχεδιασμό και τη λειτουργία της αλυσίδας εφοδιασμού Οι φοιτητές αρχικά θα μάθουν ποια δεδομένα χρειάζονται και πώς θα χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να μετρήσουν την απόδοση της αλυσίδας εφοδιασμού, όπως επίπεδα αποθεμάτων, διαθεσιμότητα προϊόντων, απόδοση προμηθευτή, αποδοτικότητα των αποθηκών και επίπεδα εξυπηρέτησης πελατών. Στη βάση αυτή, θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν διάφορα εργαλεία και μεθόδους για να αναλύουν τις τάσεις, να εξάγουν γνώση και επιχειρηματική ευφυΐα και να λαμβάνουν αποφάσεις. Τα θέματα που καλύπτονται θα χωριστούν στον σχεδιασμό και τη διαχείριση λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας, συμπεριλαμβανομένων -μεταξύ άλλων- της αναλυτικής των προμηθευτών, του προγραμματισμού της παραγωγικής ικανότητας, της αντιστοίχισης της ζήτησης και της προσφοράς, του σχεδιασμού πωλήσεων και λειτουργιών, της ανάλυσης θέσης και της διαχείρισης δικτύου, διαχείριση αποθεμάτων, διανομή και θέσεις εγκατάστασης. Τέλος, μέσω της ανάλυσης και της συζήτησης μελετών περίπτωσης (case studies), θα εκτιμήσουν και θα λάβουν χρήσιμες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο βελτιστοποίησης της αξίας των διαδικασιών και λειτουργιών της αλυσίδας εφοδιασμού, για τον εξορθολογισμό των στόχων και τον σχεδιασμό ευέλικτων αλυσίδων εφοδιασμού.

Στο τέλος του μαθήματος οι φοιτητές θα:

Μάθουν πώς να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες της αλυσίδας εφοδιασμού έτσι ώστε να μπορούν να επιτύχουν τον στρατηγικό στόχο μιας εταιρείας είτε για αποδοτικότητα είτε για ανταποκρισιμότητα.
Κατανοούν τους στόχους μιας αλυσίδας εφοδιασμού, θα εξηγούν τις επιπτώσεις των αποφάσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού για την επιτυχία μιας εταιρείας και θα προσδιορίζουν τους βασικούς τομείς αποφάσεων.
Προσδιορίζουν τους κύριους μοχλούς απόδοσης της αλυσίδας εφοδιασμού και θα καθορίζουν τους βασικούς δείκτες απόδοσης της αλυσίδας εφοδιασμού
Γνωρίζουν πως να εξάγουν γνώση από τις δυναμικές πληροφορίες σχετικά με τη μελλοντική ζήτηση, τη διαθέσιμη παραγωγική ικανότητα και τις πηγές εφοδιασμού
Αναπτύσσουν μοντέλα για την λήψη αποφάσεων σχεδιασμού δικτύου και θα χρησιμοποιούν μεθόδους βελτιστοποίησης για τη λήψη αποφάσεων για τον προγραμματισμό της εγκατάστασης και την ανάλυση αντίστοιχων αποφάσεων
Χρησιμοποιούν μεθοδολογίες για να αξιολογούν τις αποφάσεις σχετικά με τον προγραμματισμό της αλυσίδας εφοδιασμού και την κατανομή δυναμικότητας υπό αβεβαιότητα
Εφαρμόζουν μεθόδους πρόβλεψης για τον προσδιορισμό των τάσεων της προσφοράς και της ζήτησης.
Εξοικειωθούν με εργαλεία όπως: EXCEL, LINGO και MCDM software για την διεξαγωγή αναλύσεων.

Περιεχόμενο – Σχέδιο διαλέξεων

Εβδομάδα	Θέμα διάλεξης	Διδάσκων
1	Intro – Syllabus - Operations management analytics	Τσιρώνης
2	Supply chain (SC) analytics-data sources – new paradigms (i.e. IoT, Physical Internet, Blockchain, Social media)	Τσιρώνης
3	SC network design analytics	Τσιρώνης
4	Predictive analytics - Collaborative Planning Forecasting and Replenishment (CPFR) analytics	Τσιρώνης
5	Project Management analytics	Τσιρώνης
6	Operations research in O/SC-Analytics	Παπαθανασίου
7	Inventory management in O/SC-Analytics	Παπαθανασίου
8	Transportation models analytics	Παπαθανασίου
9	Multi Criteria Decision Aid in O/SC-analytics	Παπαθανασίου
10	Markov models in O/SC-Analytics	Προσκεκλημένος (Διαμαντίδης)
11	Game theory in O/SC-Analytics	Προσκεκλημένος (Διαμαντίδης)
12	Παρουσιάσεις εργασιών	Παπαθανασίου/Τσιρώνης
13	Εξετάσεις	Παπαθανασίου/Τσιρώνης

Αξιολόγηση Επίδοσης

[1] Γραπτές Εξετάσεις 50%

[2] Γραπτή εργασία – παρουσίαση 50%

ΔΙΕΘΝΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ
(MIB0104)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ
(ΟΔ0612)

Τύπος
ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

Κωδικός Τμήματος
BA

Τμήμα
ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιγραφή

ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ	ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΤΜΗΜΑ	ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ	ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΟΔ0612	ΕΞΑΜΗΝΟ		ΣΤ’
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ			ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ		ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ (Σύνολο Μαθήματος)
			3		6
ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	Υποχρεωτικό - Ειδικότητας
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:	-
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:	Ελληνική
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS	ΟΧΙ
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)	https://openeclass.uom.gr/courses/BA106/

2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα έχουν τη δυνατότητα να:

Κατανοούν τις βασικές αρχές της διοίκησης των έργων, μεθόδους επιλογής και αξιολόγησης έργων, τεχνικές και μεθόδους χρονικού προγραμματισμού, ανάλυσης κόστους‐διάρκειας, βέλτιστης κατανομής και εξομάλυνσης πόρων ενός έργου, και μεθόδους ελέγχου ενός έργου.
Αξιολογούν έργα και προγράμματα
Προγραμματίζουν με βέλτιστο τρόπο την υλοποίηση ενός έργου
Παρακολουθούν και να διαχειρίζονται ένα έργο.

Γενικές Ικανότητες

Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και κριτικής σκέψης των φοιτητών μέσω συζητήσεων, ασκήσεων και εργασιών στα πλαίσια του μαθήματος

3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Ο σκοπός του μαθήματος είναι να κατανοήσουν οι φοιτητές την έννοια της διαχείρισης του έργου και των αρχών της σε ένα σύγχρονο περιβάλλον του έργου. Στόχος του είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στη γλώσσα που χρησιμοποιείται από τους επαγγελματίες, σε συνδυασμό με την ορολογία που αναγνωρίζονται από το Project Management Institute (PMI).

Θα καλυφθούν ενότητες διαχείρισης έργων όπως, κύκλος ζωής του έργου, διαγράμματα ιεραρχικής δομής, διαγράμματα Cantt και δίκτυα. Τεχνοοικονομική ανάλυση και Κοστολόγηση του κύκλου ζωής του έργου. Προγραμματισμός Έργων: αντικείμενο, στόχοι, περιορισμοί, προσδιορισμός δραστηριοτήτων, εκτίμηση χρονικής διάρκειας και απαιτούμενων πόρων, κατασκευή δικτύου έργου, χρονικός προγραμματισμός, κρίσιμη διαδρομή, πιθανολογικά δίκτυα, ανάλυση κόστους, εξομάλυνση πόρων.

1η Εβδομάδα:	Εισαγωγή
2η Εβδομάδα:	Αξιολόγηση Έργων - Πολυκριτηριακή Αξιολόγηση Έργων
3η Εβδομάδα:	Τεχνικοοικονομική ανάλυση
4η Εβδομάδα:	Κοστολόγηση κύκλου ζωής
5η Εβδομάδα:	Κρησάρισμα και επιλογή έργου
6η Εβδομάδα:	Αντικείμενο και οργανωσιακή δομή έργου
7η Εβδομάδα:	Χρονοπρογραμματισμός έργου – Μέθοδος CPM-PERT
8η Εβδομάδα:	Χρονοπρογραμματισμός έργου – Πιθανοτική προσέγγιση
9η Εβδομάδα:	Αναθεώρηση Προγράμματος και Συμπίεση χρόνου του έργου
10η Εβδομάδα:	Διαχείριση πόρων
11η Εβδομάδα:	Προϋπολογισμός έργου
12η Εβδομάδα:	Έλεγχος έργου
13^η Εβδομάδα	Τελικές γραπτές εξετάσεις

4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Διά ζώσης

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας open eclass

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

*Δραστηριότητα*	*Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου*
Διαλέξεις	50
Ασκήσεις Πράξης που εστιάζουν στην εφαρμογή μεθοδολογιών και ανάλυση μελετών περίπτωσης σε μικρότερες ομάδες φοιτητών	50
Αυτοτελής Μελέτη	50
*Σύνολο Μαθήματος*	150

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Γραπτή τελική εξέταση (100%) που περιλαμβάνει:

- Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

- Ανάλυση ρόλων και ενδιαφερομένων μερών σε σύντομη μελέτη περίπτωσης

- Επίλυση προβλημάτων σχετικών με ποσοτικά δεδομένα ενός έργου χρόνου, κόστους

- Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

ΒΑΣΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ:

Pinto, J.K. (2016). Διοίκηση έργων: Η επίτευξη ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, Broken Hill Publishers, Αθήνα
Σημειώσεις διαλέξεων του διδάσκοντα στο http://compus.uom.gr/BA233/index.php

Συμπληρωματική βιβλιογραφία

Shtub A. Bard J. F. Globerson S., (2008). Διαχείριση έργων: Διεργασίες, μεθοδολογία και τεχνικοοικονομική, 2η Έκδοση, Εκδόσεις Επίκεντρο Α.Ε.
Burke R., (2002) Διαχείριση έργου (project management): Τεχνικές σχεδιασμού και ελέγχου, Εκδόσεις Κριτική.
Chapman, C., Διαχείριση κινδύνων έργων : Διεργασίες, τεχνικές και εμβαθύνσεις, Εκδόσεις Επίκεντρο, Θεσσαλονίκη, 2009.
Maylor, H., (2005) Διαχείριση έργων, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Αθήνα.
Verzuh Ε., Εισαγωγή στη διαχείριση έργων (project management), Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2002.
Δημητριάδη A., (2004) Διοίκηση, Διαχείριση Έργου, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών.
Κοκκόση A. I., (2005) Διαχείριση έργων (project management), Σύγχρονη Εκδοτική.
Πολύζου Σ., (2011) Διοίκηση και διαχείριση έργων, Εκδόσεις Κριτική.

ΧΡΗΣΙΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ & WEBSITES

1. Επιστημονικά Περιοδικά:

Project Management Journal
International Journal of Project Management

2. Websites:

Columbia University - Project Management Resources: http://www.columbia.edu/~jm2217/
Επίσημο website του Microsoft Project 2010: http://www.microsoft.com/project/en/us/project-professional-2010.aspx

3. Επιστημονικοί / Επαγγελματικοί Οργανισμοί:

Project Management Institute (PMI): http://www.pmi.org/
Association for Project Management (APM): http://www.apm.org.uk/

International Project Management Association (IPMA): http://www.ipma.ch/

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ
(ΟΔ0714)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ
(MIB0203)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ-LOGISTICS
(ΔΕ0112)

Τύπος
ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Κωδικός Τμήματος
MBA

Τμήμα
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιγραφή

Αυτό το μάθημα θα σας εισαγάγει στις βασικές πτυχές της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας και θα τις τοποθετήσει σε ένα παγκόσμιο πλαίσιο. Το μάθημα θέτει τα θεμέλια που θα σας επιτρέψουν να επεκτείνετε τις γνώσεις σας στη διαχείριση της παγκόσμιας αλυσίδας εφοδιασμού, αναπτύσσοντας μια νοοτροπία προσανατολισμένη στην επίλυση προβλημάτων. Θα αποκτήσετε γνώση των βασικών θεωριών και πρακτικών τεχνικών στη διαχείριση της παγκόσμιας αλυσίδας εφοδιασμού και θα τις εφαρμόσετε σε εννοιολογικές ασκήσεις και μελέτες περιπτώσεων. Θα εξερευνήσετε και θα βιώσετε επίσης τον ψηφιακό μετασχηματισμό της παγκόσμιας διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Όλες αυτές οι πτυχές του μαθήματος θα χτίσουν τις επαγγελματικές σας δεξιότητες, καθιστώντας σας έναν ελκυστικό πόρο για τις εταιρείες.

Περιεχόμενο:
1. Logistics, εφοδιαστική αλυσίδα και ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα
2. Ο ρόλος του αποθέματος στις αλυσίδες εφοδιασμού και οι βασικές μεθοδολογίες για τη διαχείριση αποθεμάτων
3. Αβεβαιότητα και κίνδυνος, και πώς να τα αντιμετωπίσουμε μέσω καλών προσεγγίσεων διαχείρισης αποθεμάτων
4. Αξία πληροφοριών και ανταλλαγή πληροφοριών στις αλυσίδες εφοδιασμού
5. Στρατηγικές διανομής
6. Συντονισμός εφοδιαστικής αλυσίδας και στρατηγική συμμαχία
7. Προμήθειες και εξωτερική ανάθεση
8. Ενοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας
9. Δεοντολογικά ζητήματα στις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας και της εφοδιαστικής
10. Βιώσιμες αλυσίδες εφοδιασμού
11. Παρουσιάσεις εργασιών
12. Παρουσιάσεις εργασιών

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ
(ΟΔ0318)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ
(ΔΕ0202-02)

Τύπος
ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ

Κωδικός Τμήματος
MBA

Τμήμα
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιγραφή

Η Διοίκηση Λειτουργιών (Operations Management) είναι ένα επιστημονικό πεδίο που ασχολείται με την αποτελεσματική διοίκηση των πόρων μιας επιχείρησης. Αυτό δεν περιλαμβάνει μόνο τις λειτουργίες του σχεδιασμού και του ελέγχου αλλά και τον αποτελεσματικό συντονισμό με τις άλλες λειτουργίες και την σταθερή γνώση του τρόπου με τον οποίο οι λειτουργίες υποστηρίζουν και διαμορφώνουν την στρατηγική της επιχειρησιακής μονάδας. Προφανώς, η Διοίκηση Λειτουργιών εφαρμόζεται στους κατασκευαστικούς οργανισμούς καθώς επίσης και στους οργανισμούς παροχής υπηρεσιών, δημόσιους ή ιδιωτικούς, κερδοσκοπικούς ή μη. Πολλοί κάτοχοι διπλωμάτων MBΑ αποκτούν θέσεις σε αυτό το πεδίο, αφού η λειτουργία της διοίκησης λειτουργιών ενός οργανισμού απασχολεί τα περισσότερα άτομα και χρησιμοποιεί τα περισσότερα πάγια περιουσιακά στοιχεία μιας επιχείρησης. Οι απαραίτητες δεξιότητες για την Διοίκηση Λειτουργιών λαμβάνονται σοβαρά υπόψη από τους εν δυνάμει εργοδότες. Το μάθημα Διοίκηση Λειτουργιών είναι το σημείο έναρξης.

Μέσω αυτού οι φοιτητές εφοδιάζονται με τα απαραίτητα εφόδια για να λειτουργήσουν οποιοδήποτε οργανισμό, ενώ ταυτόχρονα το μάθημα παρέχει την βασική γνώση και τις δεξιότητες πάνω στις οποίες θα μπορέσουν στη συνέχεια να κτίσουν. Οποιαδήποτε θέση και αν κατέχουν οι φοιτητές σε έναν οργανισμό, το μάθημα θα τους δώσει μία εκτίμηση του ρόλου του διευθυντή λειτουργιών. Θα κατανοήσουν πώς η θεωρία μπορεί να εφαρμοστεί στην πράξη σε διάφορους οργανισμούς.

Τέλος, αυτό το μάθημα δίνει έμφαση στις συντονισμένες επιδράσεις των άλλων λειτουργικών περιοχών καθώς επίσης συγκεντρώνεται στη λειτουργία του οργανισμού που ασχολείται με το σχεδιασμό, προγραμματισμό και έλεγχο των πόρων για την παροχή αγαθών και υπηρεσιών.

Κάθε διάλεξη αφιερώνεται σε ένα συγκεκριμένο θέμα της Διοίκησης Λειτουργιών. Τα θέματα διαπραγματεύονται συστηματικά και με λογική σειρά. Οι διαλέξεις χρησιμοποιούνται ως πλαίσιο για την ατομική μελέτη των φοιτητών. Ο συνδυασμός θεωρίας και πράξης πραγματοποιείται μέσω μελετών περιπτώσεων, δημοσιευμένων άρθρων, βίντεο, και όπου είναι εφικτό με επισκέψεις ομιλητών από βιομηχανίες και πανεπιστήμια.

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΣΤΙΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ
(MTM0105)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΣΤΙΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΥΓΕΙΑΣ
(MHM0202)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ (BUSINESS CASE STUDY)
(ΟΔ0809-1)

Τύπος
ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Κωδικός Τμήματος
BA

Τμήμα
ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιγραφή

ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ	ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΤΜΗΜΑ	ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ & ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ	ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΟΔ0809-1	ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ		Η’
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ			ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ		ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ
			3		5
ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΕΠΙΛΟΓΗΣ
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:	-
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:	ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΚΑΙ ΑΓΓΛΙΚΗ
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS	ΝΑΙ
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)	https://openeclass.uom.gr/courses/BA205/

2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα
ΓΝΩΣΕΙΣ: Διαθέτουν ένα συνεκτικό και ολοκληρωμένο σώμα γνώσεων, στο οποίο εμπεριέχονται στοιχεία από τις επιστημονικές ή άλλες εξελίξεις αιχμής και κατανοούν τις έννοιες, μεθόδους και πρακτικές της Επιχειρηματικής Μελέτης που εμπεριέχει στοιχεία από τα αντίστοιχα επαγγελματικά πεδία ώστε να εμβαθύνουν, να διευρύνουν και να προσαυξάνουν τις προγενέστερες γνώσεις τους. Διαθέτουν αντίληψη της εξελικτικής της Επιχειρηματικής Μελέτης και των συνδεόμενων τρεχουσών ή/και καινοτόμων εφαρμογών. Κατέχουν αναλυτική και προηγμένη γνώση της Επιχειρηματικής Μελέτης , συμπεριλαμβανομένης της κριτικής κατανόησης των θεωριών, βασικών εννοιών, αρχών και μεθοδολογιών του επιστημονικού ή εφαρμοσμένου γνωστικού πεδίου. ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ: Αναλύουν και προσαρμόζουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους ώστε να τις εφαρμόζουν σε ποικίλα θέματα της Επιχειρηματικής Μελέτης ή και του επαγγελματικού πεδίου, καθώς και για να αποκτήσουν νέα γνώση. Εφαρμόζουν ορθά τα κατάλληλα εργαλεία και τις κατάλληλες τεχνικές ανάλυσης στη διερεύνηση των βασικών θεμάτων της Επιχειρηματικής Μελέτης . Επιλύουν σύνθετα ή νέα προβλήματα της Επιχειρηματικής Μελέτης , αναπτύσσοντας ολοκληρωμένες, καθώς και δημιουργικές ή καινοτόμες λύσεις και προσεγγίσεις, ενώ παράλληλα υποστηρίζουν τις λύσεις και απόψεις τους με τρόπο μεθοδικό και επιστημονικό. Χρησιμοποιώντας επιστημονικές πηγές ή και πηγές εξειδικευμένες σε θεωρητικά, τεχνικά και επαγγελματικά θέματα, συγκεντρώνουν, αναλύουν και επιλέγουν με τρόπο κριτικό και υπεύθυνο τις ιδέες και τις πληροφορίες για τα στοιχεία εκείνα τα οποία τους αφορούν. Αναπτύσσουν ζητήματα, κυρίως στο πλαίσιο της Επιχειρηματικής Μελέτης , βάσει επιστημονικής τεκμηρίωσης και διαμορφώνουν έγκυρες κρίσεις, οι οποίες λαμβάνουν υπόψη τις κατά περίπτωση συναφείς κοινωνικές, οικονομικές, πολιτιστικές και ηθικές διαστάσεις του θέματος. Επικοινωνούν με εξειδικευμένες και μη ομάδες και κοινό, ώστε να μεταφέρουν προφορικά, γραπτά και με άλλα μέσα, πληροφορίες, ιδέες, προβλήματα και λύσεις σε συγκεκριμένα θέματα της Επιχειρηματικής Μελέτης . ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ: Σχεδιάζουν, διαχειρίζονται και υλοποιούν ερευνητικές εργασίες με επίβλεψη στο πλαίσιο της Επιχειρηματικής Μελέτης , τόσο σε ατομικό όσο και σε συλλογικό επίπεδο. Μεταφέρουν τις γνώσεις και τις ικανότητες που απέκτησαν σε επαγγελματικό ή επιχειρηματικό πλαίσιο και τις εφαρμόζουν με αυτονομία και με τρόπο που δείχνει επαγγελματισμό και κοινωνική υπευθυνότητα, έτσι ώστε να σχεδιάζουν και να διαχειρίζονται σύνθετες τεχνικές ή επαγγελματικές δραστηριότητες ή εργασίες. Λαμβάνουν αποφάσεις, τις αξιολογούν και αναλαμβάνουν την ευθύνη τους σε σύνθετα επαγγελματικά και επιχειρηματικά πλαίσια τα οποία μεταβάλλονται και εξελίσσονται. Είναι σε θέση να αναλάβουν, εντός καθορισμένων πλαισίων, την ευθύνη της ανάπτυξης των γνώσεων, δεξιοτήτων και ικανοτήτων ατόμων και ομάδων.
Γενικές Ικανότητες
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Λήψη αποφάσεων Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία Εργασία σε διεθνές περιβάλλον Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών Σχεδιασμός και διαχείριση έργων Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

14. Εισαγωγή στις μελέτες περίπτωσης (προδρομικές, αναδρομικές, διαμήκεις)
15. Ενότητες πληροφόρησης (SWOT, PEST_LE)
16. Εταιρικό προφίλ
17. Είδη στρατηγικής
18. Ανάλυση δομών και συστημάτων
19. Χαρακτηριστικά ποιοτικών μελετών
20. Χαρακτηριστικά ποσοτικών μελετών
21. Πτυχές επιχειρηματικής μελέτης
22. Χαρακτηριστικά επιχειρηματικής μελέτης
23. Παραδείγματα επιχειρηματικών μελετών
24. Ερωτήματα επιχειρηματικών μελετών
25. Διαμόρφωση και συγγραφή επιχειρηματικής μελέτης
26. Παρουσίαση επιχειρηματικής μελέτης

4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Διά ζώσης

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Χρήση Power Point, Excel και Word στην εργασία
Επικοινωνία με τους φοιτητές με email και Open eclass

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

*Δραστηριότητα*	*Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου*
Προσωπική επαφή (13x4)	52
Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας (12x3)	36
Εκπόνηση μελέτης (project) (12x3)	36
Συγγραφή εργασίας	26
Σύνολο Μαθήματος	*150*

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Αξιολόγηση:

Η αξιολόγηση του φοιτητή γίνεται στην ελληνική ή αγγλική γλώσσα με τη βοήθεια:

Γραπτής εργασίας: Η εργασία κατατίθεται σε μορφή Word έκτασης 3000 περίπου λέξεων, για ατομική εργασία, και για ομαδική εργασία αυξάνεται κατά 500 λέξεις για κάθε ένα επιπλέον φοιτητή.
Προφορικής παρουσίασης: Οι φοιτητές παρουσιάζουν την εργασία τους σε μορφή Power Point έκτασης 15 διαφανειών.

Παρατηρήσεις:

Όλοι οι φοιτητές που θα λάβουν μέρος σε ομαδική επιχειρηματική μελέτη λαμβάνουν τον ίδιο βαθμό.

5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

· Βακόλα, Μ. (2009) Διοικώντας τις Αλλαγές. Έκδοση Β΄, Αθήνα: ΑΝΔΡΕΑΣ ΣΙΔΕΡΗΣ-ΙΩΑΝΝΗΣ ΣΙΔΕΡΗΣ & ΣΙΑ Ο.Ε.

· Ellet, W. (2018) The Case Study Handbook, Revised Edition: A Student's Guide. Harvard Business Publishing.

Yin, R.K. (2017) Case Study Research and Applications: Design and Methods, Sage.

-Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Journal of Business Case Studies

Journal of Business Case Studies and Applications

Journal of Case Studies

International Journal of Cases Studies

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ
(ΔΕ0376)

Τύπος
ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Κωδικός Τμήματος
MBA

Τμήμα
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιγραφή

Θεσσαλονίκη, Ιανουάριος 2025

Φανταστείτε ένα μέλλον όπου η κάθε σας κίνηση, επαγγελματική ή προσωπική, οργανώνεται και εκτελείται με στρατηγική και αποτελεσματικότητα. Αυτό ακριβώς είναι η Διοίκηση Έργων – το εργαλείο που θα σας μετατρέψει στον επαγγελματία που όχι μόνο ανταποκρίνεται στις προκλήσεις, αλλά τις μετατρέπει σε ευκαιρίες.

Στο μάθημα αυτό, θα μάθετε πώς να αναλαμβάνετε έργα – μικρά ή μεγάλα – και να τα οδηγείτε στην επιτυχία. Θα ανακαλύψετε πως, ακόμα και στην καθημερινότητά σας, συμμετέχετε σε projects που απαιτούν ηγετικές δεξιότητες, οργάνωση και στρατηγική σκέψη. Οι δεξιότητες που θα αποκτήσετε θα σας κάνουν να ξεχωρίζετε.

Αν αναζητάτε ένα μάθημα που θα σας δώσει πρακτικές δεξιότητες, πραγματικά παραδείγματα και την ευκαιρία να διαμορφώσετε το επαγγελματικό σας μέλλον, τότε αυτό το μάθημα είναι για εσάς. Η Διοίκηση Έργων δεν είναι μόνο μια επιλογή – είναι το μέλλον της επιχειρηματικότητας.

Στη σύγχρονη αγορά, όλο και περισσότεροι οργανισμοί εκτελούν μικρά και μεγάλα έργα, σε συστηματική βάση. Οι εργαζόμενοι, καλούνται πέραν από τα συνήθη και καθημερινά καθήκοντά τους να αναλάβουν και την υλοποίηση έργων για τον οργανισμό τους όπως:

Η εφαρμογή ενός νέου πληροφοριακού συστήματος.
Μία διαφημιστική καμπάνια.
Δημιουργία και υλοποίηση εκπαιδευτικού προγράμματος για την ανάπτυξη δεξιοτήτων εργαζομένων.
Ανάπτυξη και παρουσίαση ενός επιχειρηματικού σχεδίου για νέες ιδέες ή προϊόντα.
Προσπάθειες ανακούφισης μετά από φυσική καταστροφή.
Δημιουργία πινάκων εργαλείων αναφοράς δεδομένων σε όλη την εταιρεία.
Ανάπτυξη μιας νέας φαρμακευτικής ένωσης.
Συγχώνευση δύο οργανισμών.
Τροποποίηση του συστήματος λογισμικού ενός οργανισμού.
Βελτίωση μιας επιχειρηματικής διαδικασίας εντός του οργανισμού.
Ανασχεδιασμός της δομής μιας ομάδας για τη βελτίωση της απόδοσης.
Συντονισμός όλων των πτυχών ενός κατασκευαστικού έργου, όπως η παρακολούθηση προϋπολογισμού και χρονοδιαγράμματος.

Η διαχείριση έργου είναι μια από τις πιο σημαντικές πτυχές κάθε οργανισμού. Ως διαχειριστές έργου, θα είστε υπεύθυνοι να βοηθήσετε ένα έργο να λειτουργήσει ομαλά και να διασφαλίσετε ότι τα μέλη της ομάδας είναι παραγωγικά. Είτε σκοπεύετε να συνεχίσετε ή να ξεκινήσετε μια καριέρα στη Διοίκηση Έργου είτε όχι, τα οφέλη από την λήψη της γνώσης της μεθοδολογίας στη Διοίκηση Έργου ή ακόμα και την πιστοποίηση που μπορείτε να πετύχετε από το ΚΕΔΙΒΙΜ του ΠΑΜΑΚ, μπορούν να επηρεάσουν μόνο θετικά την προσωπική αλλά κυρίως την επαγγελματική σας ζωή.

Σύμφωνα με την εταιρεία συμβούλων Bain & Company, έως το 2027 οι περισσότερες εργασίες θα βασίζονται σε έργα. Ως εκ τούτου, το Ινστιτούτο Διαχείρισης Έργων (Project Management Institute – PMI) αναφέρει ότι η ζήτηση για διαχειριστές έργων αυξάνεται ταχύτερα από τη ζήτηση για ειδικευμένους εργαζόμενους σε άλλα επαγγέλματα. Αυτή η έμφαση στη σημασία των διαχειριστών έργων αντανακλά την αυξανόμενη κατανόηση του αντίκτυπου που μπορεί να έχει η καλή διαχείριση έργου σε μια επιχείρηση. Αυτό συμβαίνει επειδή η καλή διαχείριση έργου δεν αφορά απλώς εργασίες, χρονισμούς και προϋπολογισμούς. Οι εταιρείες αρχίζουν να συνειδητοποιούν ότι η καλή διαχείριση έργων είναι σημαντική για ισχυρότερα αποτελέσματα και πιο ευτυχισμένους εργαζόμενους. Αυτά δεν είναι απλώς συμπτώσεις ή παρενέργειες - είναι λειτουργίες διαχείρισης έργου που γίνονται σωστά. Γιατί λοιπόν είναι τόσο σημαντική η διαχείριση έργου;

1. Η Διοίκηση Έργων: Η Επιλογή του Μέλλοντος

Η διοίκηση έργων δεν αποτελεί απλώς μια επιλογή στα προγράμματα μεταπτυχιακών σπουδών, αλλά το μέλλον της επιχειρηματικότητας και της οργάνωσης. Σε έναν κόσμο όπου οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί πρέπει να είναι ευέλικτοι, αποδοτικοί και εξελισσόμενοι, η διοίκηση έργων αναδεικνύεται ως καθοριστική διαδικασία για την επίτευξη στρατηγικών στόχων.

Στον κόσμο των επιχειρήσεων, όλο και περισσότερες εταιρείες λειτουργούν με βάση έργα. Η ζήτηση για ικανούς διαχειριστές έργων εκτοξεύεται, καθώς αναδεικνύονται ως οι ηγέτες της αυριανής αγοράς.

2. Ευελιξία και Αποδοτικότητα

Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος, θα αποκτήσετε βαθιά κατανόηση των σύγχρονων πρακτικών διοίκησης έργων, θα εξελίξετε την ικανότητά σας να λαμβάνετε στρατηγικές αποφάσεις και θα εργαστείτε προσεκτικά με πραγματικά έργα για να αναπτύξετε πρακτικές δεξιότητες. Μέσω προσομοιώσεων, περιπτώσεων μελέτης και συνεργατικών προσεγγίσεων, θα είστε έτοιμοι να διαχειρίζεστε έργα σε ποικίλους οργανισμούς και περιβάλλοντα.

Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τη διαχείριση χρόνου και πόρων, διασφαλίζοντας την επιτυχία κάθε project.

3. Καριέρα με Δυναμική

Η Διοίκηση Έργων δεν είναι απλώς ένα εργαλείο. Είναι το εισιτήριό σας για να εξελιχθείτε σε έναν ηγέτη που μπορεί να μεταμορφώνει οργανισμούς και να επηρεάζει ουσιαστικά τα αποτελέσματά τους.

Ελάτε να εξερευνήσουμε μαζί τον συναρπαστικό κόσμο της διοίκησης έργων και να δημιουργήσουμε το μέλλον σας, συνδυάζοντας την επαγγελματική ανέλιξη με την προσωπική σας ανάπτυξη.

Σας περιμένω στην αίθουσα!

Λ. Τσιρώνης

ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ
(ΠΑ_ΟΔΕ)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (SPC)
(ΟΔ0619)

Τύπος
ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Κωδικός Τμήματος
BA

Τμήμα
ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιγραφή

ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ	ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΤΜΗΜΑ	ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ	ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΟΔ0619	ΕΞΑΜΗΝΟ		ΣΤ’
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (SPC)
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ			ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ		ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ (Σύνολο Μαθήματος)
			3		5
ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	Επιλογής - Επιστημονικής Περιοχής
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:	-
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:	Ελληνική
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS	ΟΧΙ
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)	https://openeclass.uom.gr/courses/BA105/

2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα
Βασικός στόχος του μαθήματος είναι να μεταδώσει το πλαίσιο του ελέγχου ποιότητας και βελτίωσης διαδικασιών και τις τεχνικές του στατιστικού ελέγχου διαδικασιών. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να: Κατανοήσουν τις στατιστικές αρχές του στατιστικού ελέγχου διαδικασιών Εφαρμόζουν τις τεχνικές βελτίωσης διαδικασιών και μείωσης της απόκλισης Αποκτήσουν ευχέρεια στην εφαρμογή των μεθοδολογιών του σχεδιασμού πειραμάτων για τη μελέτη της απόκλισης και βελτίωσης διαδικασιών Διεξάγουν μελέτες και ανάλυση της ικανότητας της διαδικασίας Μεταφράζουν τα διαγράμματα ελέγχου Εξηγήσουν την σημασία της ποιότητας Εξηγήσουν τη σημασία της βελτίωσης
Γενικές Ικανότητες
Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και κριτικής σκέψης των φοιτητών μέσω συζητήσεων, ασκήσεων και εργασιών στα πλαίσια του μαθήματος

3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το 1931 Walter Shewhart έγραψε ένα βιβλίο με τίτλο «Economic Control of Quality of Manufactured Product» και ουσιαστικά παρουσίασε έναν νέο τρόπο κατανόησης του πώς οι στατιστικές μέθοδοι θα μπορούσαν να κάνουν σημαντική συνεισφορά στην κατανόηση και τη βελτίωση όλων των τύπων των διαδικασιών. Στα χρόνια που ακολούθησαν υπήρξαν πολλές επεκτάσεις του έργου του, επεκτείνοντας τα εργαλεία, τις περιοχές εφαρμογής, καθώς και τον τρόπο ενσωμάτωσης των αρχών σε όλους τους τομείς των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας.

Αυτό το μάθημα θα επικεντρωθεί σε στατιστικές μεθόδους για τον έλεγχο και τη βελτίωση της ποιότητας. Θα επικεντρωθεί στα εξής θέματα: ανάπτυξη κατάλληλων μεθόδων μέτρησης, εφαρμογή απλών τεχνικών σχεδιασμού πειραμάτων, εφαρμογή της μεθοδολογίας του στατιστικού ελέγχου διαδικασιών και στις μεθόδους δειγματοληψίας αποδοχής.

Περιεχόμενα μαθήματος

Βασικές έννοιες ποιότητας και στατιστικής
Έλεγχος ποιότητας αποδοχής με διαλογή
Ειδικές τεχνικές ελέγχου αποδοχής με διαλογή
Έλεγχος ποιότητας αποδοχής με μέτρηση
Ανάλυση δυνατοτήτων παραγωγικής διαδικασίας
Διαγράμματα ελέγχου χαρακτηριστικών διαλογής
Διαγράμματα ελέγχου χαρακτηριστικών μέτρησης
Ειδικά διαγράμματα ελέγχου
Μέθοδοι σχεδίασης διαγραμμάτων ελέγχου
Στατιστικά πειράματα με έναν παράγοντα
Στατιστικά πειράματα με πολλούς παράγοντες
Μεθοδολογία Taguchi

4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Διά ζώσης

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας open eclass

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

*Δραστηριότητα*	*Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου*
Διαλέξεις	40
Ασκήσεις Πράξης που εστιάζουν στην εφαρμογή μεθοδολογιών και ανάλυση μελετών περίπτωσης σε μικρότερες ομάδες φοιτητών	40
Αυτοτελής Μελέτη	40
*Σύνολο Μαθήματος*	*120*

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Γραπτή τελική εξέταση (100%) που περιλαμβάνει:

- Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

- Ανάλυση ρόλων και ενδιαφερομένων μερών σε σύντομη μελέτη περίπτωσης

- Επίλυση προβλημάτων σχετικών με ποσοτικά δεδομένα ενός έργου χρόνου, κόστους

- Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Βασική βιβλιογραφία

Ταγαράς, Γ., 2001, Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Εκδόσεις: ΖΗΤΗ
Σημειώσεις διαλέξεων του διδάσκοντα στο http://compus.uom.gr/BA234/index.php

Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Douglas C. Montgomery (2009). Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition, John Wiley & Sons, Inc.
Thomas P. Ryan (2000). Statistical Methods for Quality Improvement, 2nd Edition, John Wiley & Sons, Inc.
Eugene, L. Grant and Richard S. Leavenworth (1996) Statistical Quality Control, 7th Edition, McGraw Hill.

Επιστημονικά περιοδικά

Technometrics
Journal of Quality Technology
Quality Engineering
Quality and Reliability Engineering International

Quality Technology & Quantitative Management

Δημοσιεύσεις

Βιβλία (6 εγγραφές)

Επιστημονικά Περιοδικά (27 εγγραφές)

Περιλαμβάνει Άρθρα σε διεθνή ή ελληνικά επιστημονικά περιοδικά (με κριτές).

2019

Investigating the quality of online advertisement: A model of evaluation criteria
The essence of Supply Chain collaboration: A consideration of information sharing types and benefits
Supply Chain Reconfiguration Opportunities Arising from Additive Manufacturing Technologies in the Digital Era

2018

Hybrid methods and practices associated with agile methods, method tailoring and delivery of projects in a non-software context
Identifying customer satisfaction: the mystery customer approach
Quality improvement calls data mining: the case of the 7 new quality tools

2017

E-Business Critical Success Factors: Developing an Integrated Success Model

2016

Road towards Lean Six Sigma in Service Industry: A Multi-Factor Integrated Framework

2015

Towards the identification of important strategic priorities of the supply chain network: An empirical investigation

2014

The Road Towards Lean Six Sigma: Sustainable Success Factors in Service Industry

2012

Towards an Integrated Framework for Lean Six Sigma Application: Lessons from Air Line Industry
Lean Six Sigma in a service context: A multi-factor application approach in the telecommunications industry
Towards a systematic e-business excellence framework

2011

A QFD strategy for Improving Customer Satisfaction: Case Study of Telecom Companies of Pakistan
Antibiotic prescriptions in primary health care in a rural population in Crete

2010

Fuzzy Performance Evaluation of Workflow Stochastic Petri nets

2009

An Alternative Comprehensive Approach to Quality Business Education
An Alternative Comprehensive Approach to Quality Business Education
A framework for BPML assessment and improvement: a case study using IDEF0 and eEPC

2008

Empowerment the IDEF0 modelling language
The assessment of user-perceived web quality: Application of a satisfaction benchmarking approach

2007

Creativity development in Engineering education: The case on Mind mapping
Benchmarking the competitiveness of industrial sectors – Application in Textiles

2006

A model of website quality assessment

2005

Mining Aberrant Driving Behavior Characteristics
Using machine learning to support quality management: Framework and experimental investigation

2003

Quality and Electronic Commerce: A partnership for growth

Συνέδρια (15 εγγραφές)

Άλλα (7 εγγραφές)

Σχολή Οικονομικών και Περιφερειακών Σπουδών

Σχολή Επιστημών Διοίκησης Επιχειρήσεων

Σχολή Επιστημών Πληροφορίας

Σχολή Κοινωνικών, Ανθρωπιστικών Επιστημών και Τεχνών

Γνωστικό Αντικείμενο

Βιογραφικό

Διδασκόμενα Μαθήματα

Αναλυτική στη Διαχείριση Λειτουργιών και την Εφοδιαστική Αλυσίδα (Operations and Supply Chain Analytics - O/SC-Analytics)

Δημοσιεύσεις

ΣΧΟΛΗ	ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΤΜΗΜΑ	ΟΔΕ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ	ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΟΔ0318	ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ		Γ’
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ			ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ		ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ (Σύνολο Μαθήματος)
			3		6
ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	Ειδικότητας (Υποχρεωτικό)
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:	-
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:	Ελληνική
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS	ΟΧΙ
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)	https://openeclass.uom.gr/courses/BA167/

Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές: • Θα έχουν αναπτύξει ικανότητες ανάλυσης, μοντελοποίησης και υλοποίησης επιχειρησιακών διαδικασιών έτσι ώστε να μπορούν να κατανοούν, διοικούν, ελέγχουν, βελτιώνουν/επανασχεδιάζουν και αξιολογούν τις επιχειρησιακές διαδικασίες διοικητικής ευθύνης τους. • Θα έχουν αναπτύξει ικανότητες διερεύνησης, καταγραφής και τεκμηρίωσης/documentation επιχειρησιακών διαδικασιών και θα έχουν εξοικειωθεί με εργαλεία και μεθοδολογίες ανάλυσης & μοντελοποίησης. Θα έχουν κατανοήσει – σε πρακτικό επίπεδο – επιχειρηματικές λειτουργίες και διαδικασίες ενοποίησης και χρήσης των διαθέσιμων επιχειρησιακών δεδομένων.
Γενικές Ικανότητες
Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και κριτικής σκέψης των φοιτητών μέσω συζητήσεων, ασκήσεων και εργασιών στα πλαίσια του μαθήματος